文档章节java
既然今天的主题是线程安全,那什么是线程安全呢?编程
其实线程安全并无一个明确的定义,Doug Lea大师(不认识的去百度,java不认识的去面壁)给下的定义为多线程下使用这个类,不过多线程如何使用和调度这个类,这个类老是表示出正确的行为,这个类就是线程安全的。缓存
类的线程安全表现为:安全
不作正确的同步,在多个线程之间共享状态的时候,就会出现线程不安全。服务器
原子性在以前的篇章都有讲过,就不细说了。主要就是表示一个操做是不可中断的,或者不可在分割的,要么所有执行成功要么所有执行失败。微信
多个线程对同一个变量(称为:共享变量)进行操做,可是这多个线程有可能被分配到多个处理器中运行,那么编译器会对代码进行优化,当线程要处理该变量时,多个处理器会将变量从主存复制一份分别存储在本身的存储器中,等到进行完操做后,再赋值回主存。多线程
这样作的好处是提升了运行的速度,一样优化带来的问题之一是变量可见性——若是线程t1与线程t2分别被安排在了不一样的处理器上面,那么t1与t2对于变量A的修改时相互不可见,若是t1给A赋值,而后t2又赋新值,那么t2的操做就将t1的操做覆盖掉了,这样会产生不可预料的结果。所以,须要保证变量的可见性(一个线程对共享变量值的修改,可以及时地被其它线程看到)。并发
多线程操做共享变量实现可见性过程JVM的内存模型以下:dom
所以,若是要保证线程安全,那就要保证,咱们全部的线程读取到的共享变量都是正确的值,也就是保证内存的可见性。ide
若是了解JVM的同窗应该都清楚,java中定义的每一个方法,存储在java的方法栈中,每一个方法是一个栈桢,所谓的栈封闭,就是变量在方法内部进行声明。那么这些变量都是处于栈封闭状态的。(说简单点就是定义局部变量)
code:
/** * @Auther: DarkKing * @Date: 2019/5/12 12:09 * @Description:栈封闭 */ public class WorkTask { //不安全 private String name; public Integer call() { //方法内的成员变量是安全的, String name ="safe"; this.name = name; int sleepTime = new Random().nextInt(1000); try { Thread.sleep(sleepTime); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return sleepTime; } }
就是没有实例变量的对象 ,没有具体字段,不能保存数据,是不变类。例如咱们MVC模式中的DAO层。只定义方法,没有定义字段变量。
/** * @Auther: DarkKing * @Date: 2019/5/12 12:09 * @Description:没有任何变量,线程安全 */ public class WorkTask { public Integer call() { String name ="safe"; int sleepTime = new Random().nextInt(1000); try { Thread.sleep(sleepTime); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return sleepTime; } }
除了将类定义成无状态以外,但大多数状况下,咱们的类都是有字段的,有状态的,那就须要经过让类不可变的方式,让类变得安全。方式有如下两种
(1),加final关键字,可是加上final,要注意若是成员变量又是一个对象时,这个对象所对应的类也要是不可变,才能保证整个类是不可变的。
code:
package com.xiangxue.ch7.safeclass; /** * @Auther: DarkKing * @Date: 2019/5/12 12:09 * @Description: 不可变的类 */ public class ImmutableFinalRef { //由于a,b都是final变量,不可变,顾属于安全的。 private final int a; private final int b; //这里,就不能保证线程安全啦,由于user是一个引用类型,user对象里的字段有可能进行改变, //除非user对象里全部字段也都是final类型,不然User实际上是可变的。 private final User user; public ImmutableFinalRef(int a, int b) { super(); this.a = a; this.b = b; this.user = new User(2); } public int getA() { return a; } public int getB() { return b; } public User getUser() { return user; } //将User内部全部字段改成final,则能保证改类为线程安全。 public static class User{ private int age; public User(int age) { super(); this.age = age; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } } public static void main(String[] args) { ImmutableFinalRef ref = new ImmutableFinalRef(12,23); User u = ref.getUser(); } }
(2)、根本就不提供任何可供修改为员变量的地方,同时成员变量也不做为方法的返回值
code:
/** * @Auther: DarkKing * @Date: 2019/5/12 12:09 * @Description:不可变的类 */ public class ImmutetableToo { //改类也属于线程安全的,由于没有提供任何获取和修改的地方。 private List<Integer> list = new ArrayList<>(3); public ImmutetableToo() { list.add(1); list.add(2); list.add(3); } public boolean isContains(int i) { return list.contains(i); } }
java开发建议:对于一个类,全部的成员变量应该是私有的,若是有可能,全部的成员变量应该加上final关键字.能够保证线程安全。
volatile关键字能够保证保证类的可见性,最适合一个线程写,多个线程读的情景,
恩,这个没啥好解释的了。。。。
类中持有的成员变量,特别是对象的引用,若是这个成员对象不是线程安全的,经过get等方法发布出去,会形成这个成员对象自己持有的数据在多线程下不正确的修改,从而形成整个类线程不安全的问题。
/** * @Auther: DarkKing * @Date: 2019/5/12 12:09 * @Description:存在不安全的发布 */ public class UnsafePublish { //要么用线程安全的容器替换 //要么发布出去的时候,提供副本,深度拷贝 private List<Integer> list = new ArrayList<>(3); public UnsafePublish() { list.add(1); list.add(2); list.add(3); } //将list不安全的发布出去了,线程不安全。 public List<Integer> getList() { return list; } //也是安全的,加了锁-------------------------------- public synchronized int getList(int index) { return list.get(index); } public synchronized void set(int index,int val) { list.set(index,val); } }
ThreadLocal的实例表明了一个线程局部的变量,每条线程都只能看到本身的值,并不会意识到其它的线程中也存在该变量。
死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程当中,因为竞争资源或者因为彼此通讯而形成的一种阻塞的现象,若无外力做用,它们都将没法推动下去。
发生死锁的条件是,竞争资源必定是多于1个,同时小于等于竞争的线程数,当资源只有一个,只会产生激烈的竞争,不会死锁。
死锁的根本成因:获取锁的顺序不一致致使。
code:
/** * @Auther: DarkKing * @Date: 2019/5/12 12:09 * @Description:死锁的例子 */ public class NormalDeadLock { private static Object lockFirst = new Object();//第一个锁 private static Object lockSecond = new Object();//第二个锁 //先拿第一个锁,再拿第二个锁 private static void fisrtToSecond() throws InterruptedException { String threadName = Thread.currentThread().getName(); synchronized (lockFirst) { System.out.println(threadName+" get first"); SleepTools.ms(100); synchronized (lockSecond) { System.out.println(threadName+" get second"); } } } //先拿第二个锁,再拿第一个锁 private static void SecondToFisrt() throws InterruptedException { String threadName = Thread.currentThread().getName(); synchronized (lockFirst) { System.out.println(threadName+" get first"); SleepTools.ms(100); synchronized (lockSecond) { System.out.println(threadName+" get second"); } } } //执行先拿第二个锁,再拿第一个锁 private static class TestThread extends Thread{ private String name; public TestThread(String name) { this.name = name; } public void run(){ Thread.currentThread().setName(name); try { SecondToFisrt(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } public static void main(String[] args) { Thread.currentThread().setName("TestDeadLock"); TestThread testThread = new TestThread("SubTestThread"); testThread.start(); try { fisrtToSecond();//先拿第一个锁,再拿第二个锁 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }
一、代码逻辑查看
二、经过经过jps 查询应用的 id,再经过jstack id 查看应用的锁的持有状况,高版本的JDK能够直接检测到简单地死锁
解决办法:保证加锁的顺序性
动态顺序死锁,在实现时按照某种顺序加锁了,可是由于外部调用的问题,致使没法保证加锁顺序而产生的。
code:
/** * @Auther: DarkKing * @Date: 2019/5/12 12:09 * @Description:不安全的转帐动做的实现 */ public class TrasnferAccount implements ITransfer { //当根据传参不一致,有可能会致使死锁。 //一个线程先锁了from,在锁了to同时另外一个线程将to当作from传参, // 将from当作to传参。那么第二个线程则先锁了to,又锁了from。致使死锁 @Override public void transfer(UserAccount from, UserAccount to, int amount) throws InterruptedException { synchronized (from){//先锁转出 System.out.println(Thread.currentThread().getName() +" get"+from.getName()); Thread.sleep(100); synchronized (to){//再锁转入 System.out.println(Thread.currentThread().getName() +" get"+to.getName()); from.flyMoney(amount); to.addMoney(amount); } } } }
解决:
例如咱们生活中的例子,两我的在窄路相遇,同时向一个方向避让,而后又向另外一个方向避让,如此反复。致使两我的都过不去。
活锁便是在尝试拿锁的机制中,发生多个线程之间互相谦让,不断发生拿锁,释放锁的过程。
解决办法:每一个线程休眠随机数,错开拿锁的时间。
低优先级的线程,老是拿不到执行时间。
使用并发的目标是为了提升性能,引入多线程后,其实会引入额外的开销,如线程之间的协调、增长的上下文切换,线程的建立和销毁,线程的调度等等。过分的使用和不恰当的使用,会致使多线程程序甚至比单线程还要低。
衡量应用的程序的性能:服务时间,延迟时间,吞吐量,可伸缩性等等,其中服务时间,延迟时间(多快),吞吐量(处理能力的指标,完成工做的多少)。多快和多少,彻底独立,甚至是相互矛盾的。
对服务器应用来讲:多少(可伸缩性,吞吐量)这个方面比多快更受重视,先保证能够横向扩展,在保证垂直扩展。
咱们作应用的时候:
一个应用程序里,串行的部分是永远都有的。
Amdahl定律 : 1/(F+(1-N)/N) F:必须被串行部分,程序最好的结果为 1/F。
是指CPU 从一个进程或线程切换到另外一个进程或线程。一次上下文切换花费5000~10000个时钟周期,几微秒。在上下文切换过程当中,CPU会中止处理当前运行的程序,并保存当前程序运行的具体位置以便以后继续运行。从这个角度来看,上下文切换有点像咱们同时阅读几本书,在来回切换书本的同时咱们须要记住每本书当前读到的页码。
上下文切换一般是计算密集型的。也就是说,它须要至关可观的处理器时间。因此,上下文切换对系统来讲意味着消耗大量的 CPU 时间,事实上,多是操做系统中时间消耗最大的操做。
通常指加锁,对加锁来讲,须要增长额外的指令,这些指令都须要刷新缓存等等操做。
会致使线程挂起【挂起:挂起进程在操做系统中能够定义为暂时被淘汰出内存的进程,机器的资源是有限的,在资源不足的状况下,操做系统对在内存中的程序进行合理的安排,其中有的进程被暂时调离出内存,当条件容许的时候,会被操做系统再次调回内存,从新进入等待被执行的状态即就绪态,系统在超过必定的时间没有任何动做】。很明显这个操做包括两次额外的上下文切换。
使用锁的时候,锁所保护的对象是多个,当这些多个对象实际上是独立变化的时候,不如用多个锁来一一保护这些对象。可是若是有同时要持有多个锁的业务方法,要注意避免发生死锁
code
/** * @Auther: DarkKing * @Date: 2019/5/12 12:09 * @Description: */ public class FinenessLock { public final Set<String> users = new HashSet<String>(); // 锁的粒度过大,在执行方法体是就进行加锁 // public void synchronized addUser(String u) { // System.out.println("test"); // users.add(u); // } //只针对对操做的对象进行加锁,若是方法体重还有其余方法,则不影响其余业务进行。 public void addUser(String u) { System.out.println("test"); synchronized (users) { users.add(u); } } }
加锁原则,能加锁对象别锁方法,能锁方法不要锁类。锁类尽可能不要使用
对锁的持有实现快进快出,尽可能缩短持由锁的的时间。将一些与锁无关的代码移出锁的范围,特别是一些耗时,可能阻塞的操做
code:
/** * @Auther: DarkKing * @Date: 2019/5/12 12:09 * @Description:缩小锁的范围 */ public class ReduceLock { private Map<String,String> matchMap = new HashMap<>(); //加锁体力过多无关线程安全的操做 public boolean isMatch(String name,String regexp) { synchronized(this){ String key = "user."+name; String job = matchMap.get(key); if(job == null) { return false; }else { return Pattern.matches(regexp, job);//很耗费时间 } } } //只对有可能发生线程安全问题的操做进行加锁 public boolean isMatchReduce(String name,String regexp) { String key = "user."+name; String job ; synchronized(this) { job = matchMap.get(key); } if(job == null) { return false; }else { return Pattern.matches(regexp, job); } } }
两次加锁之间的语句很是简单,致使加锁的时间比执行这些语句还长,这个时候应该进行锁粗化—扩大锁的范围。
ConcurrrentHashMap就是典型的锁分段。下一篇会进行ConcurrrentHashMap源码进行分析。
在业务容许的状况下:
本章重点,了解什么是线程安全,实现类线程安全的几种方式,线程安全可能会引起什问题以及性能瓶颈如何去解决和优化。下一章将会对java里的一些并发容器介绍,以及源码进行分析。
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