Bootstrapping Face Detection with Hard Negative Examples

这篇文章是小米2016年的FDDB人脸检测第一名的文章。作者万韶华，博士。   文章主要是基于fasterRCNN的框架进行人脸检测。主要优化的地方在于难例挖掘（hard negative mining）。 文章中的难例挖掘思路和传统的训练cascade人脸检测的思路很像。先是使用传统的fasterRCNN跑一次，然后将得到的hardexamples输入下一次的网络训练集中，如此迭代的反复训练。虽

>>阅读原文<<