以前一直依赖惯了经过mysql
慢查询文本日志来解决问题,此次遇到的状况是没法访问文本日志,只能在mysql
客户端里鼓捣,通过一番周折以后,终于顺利解决问题,原先一个页面的首字节返回时间长达24秒,通过优化后缩短为1秒。如下记录操做步骤。mysql
首先,看一下慢查询日志有没有开:sql
show variables like '%slow%';
Variable_name | Value |
---|---|
log_slow_admin_statements | ON |
log_slow_slave_statements | OFF |
slow_launch_time | 2 |
slow_query_log | ON |
slow_query_log_file | /home/mysql/data3001/mysql/slow_query.log |
第4行为ON,说明已经开了,若是没有开的话,就先开一下吧。数据库
show variables like '%long%';
Variable_name | Value |
---|---|
long_query_time | 1.000000 |
performance_schema_events_stages_history_long_size | 0 |
performance_schema_events_statements_history_long_size | 0 |
performance_schema_events_transactions_history_long_size | 0 |
performance_schema_events_waits_history_long_size | 0 |
第1行说明慢查询门槛值是1秒,也就是说只要任意一个查询时间超过了1秒的就会被记录,若是你以为这个值有点过低,也能够改成5秒或者10秒,看你以为多长时间的一个查询是不可接受的。优化
show variables like '%log_output%';
Variable_name | Value |
---|---|
log_output | TABLE |
这里比较关键,log的输出方式是TABLE
,才能把结果记录在数据库表中。日志
use mysql; show tables;
Tables_in_mysql |
---|
columns_priv |
db |
engine_cost |
event |
func |
general_log |
gtid_executed |
help_category |
help_keyword |
help_relation |
help_topic |
innodb_index_stats |
innodb_table_stats |
ndb_binlog_index |
plugin |
proc |
procs_priv |
proxies_priv |
server_cost |
servers |
slave_master_info |
slave_relay_log_info |
slave_worker_info |
slow_log |
tables_priv |
time_zone |
time_zone_leap_second |
time_zone_name |
time_zone_transition |
time_zone_transition_type |
user |
这里有一个表slow_log
,它就是存储咱们的慢查询日志的地方了。code
desc slow_log;
Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
---|---|---|---|---|---|
start_time | timestamp(6) | NO | CURRENT_TIMESTAMP(6) | on update CURRENT_TIMESTAMP(6) | |
user_host | mediumtext | NO | NULL | ||
query_time | time(6) | NO | NULL | ||
lock_time | time(6) | NO | NULL | ||
rows_sent | int(11) | NO | NULL | ||
rows_examined | int(11) | NO | NULL | ||
db | varchar(512) | NO | NULL | ||
last_insert_id | int(11) | NO | NULL | ||
insert_id | int(11) | NO | NULL | ||
server_id | int(10) unsigned | NO | NULL | ||
sql_text | mediumblob | NO | NULL | ||
thread_id | bigint(21) unsigned | NO | NULL |
在slow_log
表中,query_time
是咱们最关心的:orm
select query_time, rows_sent, rows_examined, db from mysql.slow_log where query_time > 10 and rows_sent < 100 limit 10;
query_time | rows_sent | rows_examined | db |
---|---|---|---|
00:00:17.187272 | 15 | 15733 | mydb |
00:00:18.948918 | 15 | 15733 | mydb |
00:00:18.901217 | 15 | 15733 | mydb |
00:00:18.590528 | 15 | 15733 | mydb |
00:00:17.173634 | 15 | 15733 | mydb |
00:00:13.013449 | 15 | 15733 | mydb |
00:00:15.114500 | 15 | 15733 | mydb |
00:00:19.771646 | 15 | 15733 | mydb |
00:00:21.683656 | 15 | 15733 | mydb |
00:00:22.271268 | 15 | 15733 | mydb |
能够看到有不少次查询虽然只返回15条数据,而耗时居然长达17秒!是可忍,孰不可忍!咱们先只取第1条数据看一下:server
select sql_text from mysql.slow_log order by start_time desc limit 1;
结果就是这条语句:索引
select * from a left join b on b.parentid=a.id LEFT join d on d.memberid=b.memberid limit 0, 15;
就是这么一条简单的sql语句,怎么就会须要17秒呢?咱们首先怀疑的就是有没有加索引,索引不须要在每一个字段上加,可是这里的查询关系上必须有,好比a.id, b.parentid, d.memberid, b.memberid。it
show index from b;
Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
b | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 6714 | NULL | NULL | BTREE |
不出所料,果真只在主键上加了索引,而关键的parentid
没有索引。
alter table b add index b_parent (parentid);
再次查看索引:
show index from b;
Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
b | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 6714 | NULL | NULL | BTREE | |||
b | 1 | b_parent | 1 | parentid | A | 6593 | NULL | NULL | YES | BTREE |
依此类推,把咱们全部缺索引的地方通通都加上索引,再次查询,时间缩短到1秒之内,收工!