Java开发笔记（一百五十一）Druid链接池的用法

C3P0链接池自诞生以来在Java Web领域反响甚好，业已成为hibenate框架推荐的链接池。谁知人红是非多，C3P0在大型应用场合中暴露了愈来愈多的局限性，包括但不限于下列几点：
一、C3P0管理池内链接时没有采起LRU排队规则（最久未使用算法），意味着C3P0未能将数据库性能调到最优。
二、在处理大批量数据的时候，C3P0对耗时操做过于容忍，导致容易出现线程死锁的情况。
三、C3P0不支持监控功能，外界难以实时跟踪链接池的运行状况，不利于按需分配和调度系统资源。
就上面几点问题的见解因人而异，对老外来讲，他们国家人口很少，一百年都可贵赶上这种严苛的条件，考虑超大规模的数据处理纯属杞人忧天。但对国人来讲，数据库里的业务记录动辄以千万计，亿级以上的海量数据也不罕见，此时一点一滴的性能差距汇总起来就可能出大问题。然而C3P0源自国外，人家才懒得搭理这茬事；再说，此等关键要害岂能由外人扼住咽喉？固然要本身掌握核心技术才让人放心，因而阿里巴巴公司推出了国产的开源链接池Druid，该链接池立足于本国国情，在诸多方面加以调整和优化，比C3P0更适用于国内的业务系统。
Druid的用法近似于C3P0，它拥有本身的链接池工具DruidDataSource，该工具的常见方法列举以下：
setDriverClassName：设置链接池的数据库驱动。
setUrl：设置数据库的链接地址。
setUsername：设置数据库的用户名。
setPassword：设置数据库的密码。
setInitialSize：设置链接池的初始大小。
setMinIdle：设置链接池大小的下限。
setMaxActive：设置链接池大小的上限。
setRemoveAbandoned：设置是否抛弃已超时的链接。
setRemoveAbandonedTimeout：设置超时的时间间隔，单位秒。若是某链接超过该时间仍未释放，则会被自动回收。
setMaxWait：设置获取链接所容许的等待时间，单位毫秒。超过该时间将再也不获取链接。
setTimeBetweenEvictionRunsMillis：设置间隔多久才进行一次检测，检测须要关闭的空闲链接，单位毫秒。
setValidationQuery：设置检测链接是否有效的SQL语句。
setTestWhileIdle：当空闲时是否须要进行有效性测试。建议设置为true，保证安全性。
setTestOnBorrow：设置为true，表示申请链接时将调用validationQuery方法来检测链接是否有效。
getDbType：获取数据库的名称。
getActiveCount：获取活跃链接的数量。
getConnectCount：获取已连上链接的数量。
getPoolingCount：获取空闲链接的数量。
getConnection：从链接池中获取一个链接，链接类型为DruidPooledConnection。
close：关闭链接池。

至于Druid的编码过程，则依然分红两个步骤：初始化链接池、从链接池中取出一个链接处理，分别说明以下：
一、初始化链接池
该步骤首先建立Druid链接池的对象，再依次调用相关方法设置详细的参数信息，包括数据库驱动、链接地址、用户名、密码，以及与链接池有关的规格参数。下面是初始化Druid链接池的代码例子：

	private static DruidDataSource dataSource; // 声明Druid链接池的对象
	// 初始化链接池
	private static void initDataSource() {
		dataSource = new DruidDataSource(); // 建立Druid链接池
		dataSource.setDriverClassName(driver_class); // 设置链接池的数据库驱动
		dataSource.setUrl(dbUrl); // 设置数据库的链接地址
		dataSource.setUsername(dbUserName); // 设置数据库的用户名
		dataSource.setPassword(dbPassword); // 设置数据库的密码
		dataSource.setInitialSize(1); // 设置链接池的初始大小
		dataSource.setMinIdle(1); // 设置链接池大小的下限
		dataSource.setMaxActive(20); // 设置链接池大小的上限
	}

　　

二、从链接池中取出一个链接处理
注意该步骤的getConnection方法拿到的是DruidPooledConnection类型的链接对象，再根据该链接建立对应的报告，并开展后续的数据库操做。为方便观察链接池的运行状况，可在其中添加几个链接池的检测方法，例如getActiveCount、getConnectCount、getPoolingCount等等。修改后的数据库操做代码示例以下：

	// 显示性别分组
	private static void showRecordGroupBySex() {
		String sql = "select sex,count(1) count from teacher group by sex order by sex asc";
		// 从链接池中获取链接、建立链接的报告、命令报告执行指定的SQL语句
		try (DruidPooledConnection conn = dataSource.getConnection();
				Statement stmt = conn.createStatement();
				ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql)) {
			while (rs.next()) { // 循环遍历结果集里面的全部记录
				int sex = rs.getInt("sex"); // 获取指定字段的整型值
				int count = rs.getInt("count"); // 获取指定字段的整型值
				String desc = String.format("%s老师有%d位；", sex==0 ? "男" : "女", count);
				System.out.print(desc);
			}
			System.out.println("\ngetActiveCount="+dataSource.getActiveCount()); // 获取活跃链接的数量
			System.out.println("getConnectCount="+dataSource.getConnectCount()); // 获取已连上链接的数量
			System.out.println("getPoolingCount="+dataSource.getPoolingCount()); // 获取空闲链接的数量
		} catch (SQLException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

 

而后由外部反复调用以上的showRecordGroupBySex方法，假设准备测试连续的三次数据库操做，则外部的调用代码以下所示：

		for (int i=0; i<3; i++) { // 屡次操做数据库
			showRecordGroupBySex(); // 显示性别分组
		}

 

运行包含上面代码的测试程序，观察到下面的输出日志：

男老师有2位；女老师有3位；
getActiveCount=1
getConnectCount=1
getPoolingCount=0
男老师有2位；女老师有3位；
getActiveCount=1
getConnectCount=2
getPoolingCount=0
男老师有2位；女老师有3位；
getActiveCount=1
getConnectCount=3
getPoolingCount=0

 

由日志可见，getActiveCount方法返回了当前正在使用的链接数量，getConnectCount方法返回了曾经连上与已经连上的链接总数，getPoolingCount返回了链接池中剩余的链接数量。

更多Java技术文章参见《Java开发笔记（序）章节目录》