图像分类问题【AI开发者大会第二场】

重量级——>轻量级：1.解决神经网络越来越大、计算量越来越大的问题；2.离实际应用更进一步 图像：分类问题、分隔问题、定位问题、检测问题 分类：图像包含的主要物体 李飞飞：imagenet 包含三类：语义级、细粒度、实例级 实例级分类：识别出每一个实例 正确率比较高：对角线的值高 图像分类具体应用： Vggnet存在问题：模型太大，计算的参数量大 Resnet（网络很深）：提出“残差”模块的概念，

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