原形聚类-K_Means

原形聚类 “原形”是指样本空间中具有代表性的点 原形聚类也叫“基于原形的聚类”，此类算法假设聚类结构能通过一组原形刻画，在现实聚类任务中极为常用。 K_Means 对给定样本集合 D={xi}mi=1 D = { x i } i = 1 m ，“K均值”（K_Means）算法针对聚类所得簇划分 C={Cj}kj=1 C = { C j } j = 1 k 最小化平方误差 E=∑i=1k∑x∈Ci|

>>阅读原文<<