基于sklearn的常用分类任务指标Python实现

基于sklearn的常用分类任务指标Python实现 一、摘要 分类任务常用指标包含混淆矩阵、每类分类精度、平均分类精度、总体分类精度、f1-score等。 Python的sklearn.metrics 模块覆盖了分类任务中大部分常用的验证指标， 本文选择其中几种评价指标展示代码片段，供读者使用。 基于tensorflow-1.0与mnist数据集做demo展示并列举实验结果。 文末附有sklea

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