1、什么是SQLite程序员
SQLite是一款轻型的嵌入式数据库。web
它占用资源很是的低,在嵌入式设备中,可能只须要几百K的内存就够了。sql
它的处理速度比Mysql、PostgreSQL这两款著名的数据库都还快。数据库
2、什么是数据库编程
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库数据结构
数据库能够分为2大种类。spa
关系型数据库(主流)和 对象型数据库设计
经常使用关系型数据库excel
PC端:Oracle、MySQL、SQL Server、Access、DB2、Sybaseorm
嵌入式\移动客户端:SQLite
3、数据库是如何存储数据的
数据库的存储结构和excel很像,以表(table)为单位。
4、数据库存储数据的步骤
新建一张表(table)
添加多个字段(column,列,属性)
添加多行记录(row.record,每行存放多个字段对应的值)
5、Navicat
Navicat是一款著名的数据库管理软件,支持大部分主流数据库(包括SQLite)
6、如何在程序运行过程当中操做数据库中的数据
那得先学会使用SQL语句。
SQL(structured query language):结构化查询语言
SQL是一种对关系型数据库中的数据进行定义和操做的语言
SQL语言简洁,语法简单,好学好用
SQL中的经常使用关键字:有select、insert、update、delete、from、create、where、desc、order、by、group、table、alter、view、index等等
数据库中不可使用关键字来命名表、字段
7、SQL语句的种类
数据定义语句(DDL:Data Definition Language)
包括create和drop等操做
在数据库中建立新表或删除表(create table或 drop table)
2. 数据操做语句(DML:Data Manipulation Language)
包括insert、update、delete等操做
上面的3种操做分别用于添加、修改、删除表中的数据
3.数据查询语句(DQL:Data Query Language)
能够用于查询得到表中的数据
关键字select是DQL(也是全部SQL)用得最多的操做
其余DQL经常使用的关键字有where,order by,group by和having
8、创表
格式:
create table 表名 (字段名1 字段类型1, 字段名2 字段类型2, …) ;
create table if not exists 表名 (字段名1 字段类型1, 字段名2 字段类型2, …) ;
示例
create table t_student (id integer, name text, age inetger, score real) ;
9、字段类型
SQLite将数据划分为如下几种存储类型:
1.integer:整型值
2.real: 浮点值
3.text:文本字符串
4.blob:二进制数据(好比文件)
实际上SQLite是无类型的
就算声明为integer类型,仍是能存储字符串文本(主键除外)
建表时声明啥类型或者不声明类型均可以,也就意味着创表语句能够这么写:
create table t_student(name, age);
为了保持良好的编程规范、方便程序员之间的交流,编写建表语句的时候最好加上每一个字段的具体类型
10、删表
格式:
drop table 表名 ;
drop table if exists 表名 ;
示例
drop table t_student ;
11、插入数据
格式
insert into 表名 (字段1, 字段2, …) values (字段1的值, 字段2的值, …) ;
示例
insert into t_student (name, age) values (‘wg’, 10) ;
注意
数据库中的字符串内容应该用单引号 ‘’ 括住
12、更新数据
格式
update 表名 set 字段1 = 字段1的值, 字段2 = 字段2的值, … ;
示例
update t_student set name = ‘jack’, age = 20 ;
注意
上面的示例会将t_student表中全部记录的name都改成jack,age都改成20
十3、删除数据
格式
delete from 表名 ;
示例
delete from t_student ;
注意
上面的示例会将t_student表中全部记录都删掉
十4、条件语句
若是只想更新或者删除某些固定的记录,那就必须在DML语句后加上一些条件
条件语句的常见格式
where 字段 = 某个值 ; // 不能用两个 =
where 字段 is 某个值 ; // is 至关于 =
where 字段 != 某个值 ;
where 字段 is not 某个值 ; // is not 至关于 !=
where 字段 > 某个值 ;
where 字段1 = 某个值 and 字段2 > 某个值 ; // and至关于C语言中的 &&
where 字段1 = 某个值 or 字段2 = 某个值 ; // or 至关于C语言中的 ||
十5、DQL语句
格式
select 字段1, 字段2, … from 表名 ;
select * from 表名; // 查询全部的字段
示例
select name, age from t_student ;
select * from t_student ;
select * from t_student where age > 10 ; // 条件查询
十6、起别名
格式(字段和表均可以起别名)
select 字段1 别名 , 字段2 别名 , … from 表名 别名 ;
select 字段1 别名, 字段2 as 别名, … from 表名 as 别名 ;
select 别名.字段1, 别名.字段2, … from 表名 别名 ;
示例
select name myname, age myage from t_student ;
给name起个叫作myname的别名,给age起个叫作myage的别名
十7、计算记录的数量
格式
select count (字段) from 表名 ;
select count ( * ) from 表名 ;
示例
select count (age) from t_student ;
select count ( * ) from t_student where score >= 60;
十8、排序
查询出来的结果能够用order by进行排序
select * from t_student order by 字段 ;
select * from t_student order by age ;
默认是按照升序排序(由小到大),也能够变为降序(由大到小)
select * from t_student order by age desc ; //降序
select * from t_student order by age asc ; // 升序(默认)
也能够用多个字段进行排序
select * from t_student order by age asc, height desc ;
先按照年龄排序(升序),年龄相等就按照身高排序(降序)
十9、limit
使用limit能够精确地控制查询结果的数量,好比每次只查询10条数据
格式
select * from 表名 limit 数值1, 数值2 ;
示例
select * from t_student limit 4, 8 ;
能够理解为:跳过最前面4条语句,而后取8条记录
二10、简单约束
建表时能够给特定的字段设置一些约束条件,常见的约束有:
not null:规定字段的值不能为null
unique: 规定字段的值必须惟一
default: 指定字段的默认值
建议:尽可能给字段设定严格的约束,以保证数据的规范性)
示例
create table t_student (id integer, name text not null unique, age integer not null default 1) ;
name字段不能为null,而且惟一
age字段不能为null,而且默认为1
二11、主键
主键(Primary Key,简称PK)用来惟一地标识某一条记录
主键的设计原则:
主键应当是对用户没有意义的
永远也不要更新主键
主键不该包含动态变化的数据
主键应当由计算机自动生成
二12、外键约束
利用外键约束能够用来创建表与表之间的联系
外键的通常状况是:一张表的某个字段,引用着另外一张表的主键字段