在建立Hbase表的时候默认一张表只有一个region,全部的put操做都会往这一个region中填充数据,当这个一个region过大时就会进行split。若是在建立HBase的时候就进行预分区则会减小当数据量猛增时因为region split带来的资源消耗。oop
HBase表的预分区须要紧密结合业务场景来选择分区的key值,每一个region都有一个startKey和一个endKey来表示该region存储的rowKey范围。spa
建立包含预分区表的命令以下:code
> create 't1', 'cf', SPLITS => ['20150501000000000', '20150515000000000', '20150601000000000'] 或者 > create 't2', 'cf', SPLITS_FILE => '/home/hadoop/splitfile.txt' /home/hadoop/splitfile.txt中存储内容以下: 20150501000000000 20150515000000000 20150601000000000
该语句会建立4个region:blog
startkey endkey region0 - 20150501000000000 region1 20150501000000000 20150515000000000 region2 20150515000000000 20150601000000000 region3 20150601000000000 - // region0没有startKey // region3没有endKey // 当put的一条数据rowKey值为20150516000000000时则会放入region2中
从HBase的Web UI中能够查看到表的分区hadoop
每一个region的命名方式以下:[table],[region start key],[region id]资源