自编码实例4：去噪自编码

     要想取得好的特征只靠重构输入数据是不够的，在实际应用中，还须要让这些特征具备抗干扰的能力，即当输入数据发生必定程度的扰动时，生成的特征仍然保持不变。这时须要添加噪声来为模型增长更大的困难。在这种状况下训练出来的模型才会有更好的鲁棒性。python       去噪自动编码器（Denoising Autoencoder, DA），是在自动编码的基础上，训练数据加入噪声，输出的标签还是原始的

>>阅读原文<<