多示例学习（Multi Instance Learning）的概念
多示例学习(Multi Instance Learning)的概念 根据训练数据的歧义性大小，大体能够把在该领域进行的研究划分为三种学习框架：监督学习、非监督学习和强化学习。监督学习的样本示例带有标记；非监督学习的样本示例没有标记，于是该学习模型的歧义性较大。多示例学习能够认为是与三种传统学习框架并列的第四种学习框架。由Dietterich等人于1997年提出，提出的背景是
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