推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践

1、FFM理论 在CTR预估中，经常会遇到one-hot类型的变量，one-hot类型变量会导致严重的数据特征稀疏的情况，为了解决这一问题，在上一讲中，我们介绍了FM算法。这一讲我们介绍一种在FM基础上发展出来的算法-FFM（Field-aware Factorization Machine）。 FFM模型中引入了类别的概念，即field。还是拿上一讲中的数据来讲，先看下图： 在上面的广告点击案例

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