Python绘制ROC曲线

ROC曲线全程为受试者工做特性（Receiver Operating Characteristic)曲线，能够用来评价学习器的泛化性能。首先咱们根据学习器的预测结果对样例进行排序，按此顺序逐个把样本做为正例进行预测，每次计算出两个重要的值，分别以他们为横纵坐标做图，就获得了ROC曲线。ROC曲线的横轴为假正例率(FPR), 纵轴为真正例率(TPR),计算公式分别为： FPR = FP/(FP+TN

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