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绘制ROC曲线
时间 2021-07-14
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机器学习 ROC
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ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线全称是“受试者工作特征”,通常用来衡量一个二分类学习器的好坏。如果一个学习器的ROC曲线能将另一个学习器的ROC曲线完全包住,则说明该学习器的性能优于另一个学习器。 绘制ROC曲线需要先了解两个概念: 1. 混淆矩阵,一个在评判二分类学习器的时候通常都会用到的表格 预测值 预测值 实际值 真 假 真 TP FN
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