神经网络-反向传播(bp算法）

1.推导公式： 先右后左，一个样本的损失函数E，对以下偏导，其中L是层数，也就是最后一层，2<=<=L。 输出层参数wij的偏导： 输出层偏置项bi的偏导： 隐藏层l参数wij的偏导： 隐藏层l参数bi的偏导： 输出层的权重wij与神经元当前的输出有关，与当前输出与真实值yi的差值有关，还与上一层关联神经元的输出有关。 隐藏层的权重wij与后一层全部连接的神经元的偏导*后一层权重之和有关，与当前神

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