技术实践的主流方向

时间 2019-11-17

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1、嵌入式开发javascript

传统的arm linux开发、新兴的智能硬件、物联网等技术的发展，都让整个方向成为热门领域。php

2、游戏开发css

cocos2d-x、unity3d、html5，均可以用来开发游戏。html

3、移动开发前端

当前移动开发领域主流的三大平台：html5

[1].iOS：开发语言为Objective-C/Swift，开发工具为Xcode，背后巨头为Apple公司。java

[2].Android：开发语言为Java，开发工具为eclipse/Android Studio，背后巨头为Google公司。mysql

[3].Windows Phone ：首选开发语言为C#，开发工具为Visual Studio，背后巨头为Microsoft公司。react

通过这几年的发展，移动开发领域又有了一些变化，正所谓惟一不变的就是变。jquery

IOS开发出了新的编程语言swift，它比原先的Objective-C更加容易掌握，语法上相似于JavaScript。

Android开发因为使用了Java语言，使得不少原先熟悉Java的程序员很容易转到Android开发上面来。为此Oracle还向Google提起了诉讼，认为Google使用了Oracle的Java是侵权行为。将来Google是否会使用新的编程语言（好比：Go）来取代Java的位置呢？让咱们共同期待。可是值得一提的是，Google在虚拟机层次上并无使用jvm，而是自行实现了一套虚拟机dalvik。

Windows Phone的市场份额实在不容乐观，听说Android+IOS=96%以上的市场份额，因此Windows Phone暂时尚未像Android和IOS那样风靡全球。

最后提一下，最近在各大社区常常看到移动跨平台解决方案Xamarin的广告，其基本概念就是利用C#一门语言就能够开发Android、IOS、Windows Phone（原本就支持）等移动app，听起来颇有吸引力，可是毕竟不是原生语言开发，是否成熟是个问题。并且仍是收费的，在国内环境下很难有大批的开发者会使用这项技术。

4、应用开发

c++（vc++、qt）、java（javaee）、c#（asp.net/wpf）等等是目前就业人员最多的技术领域。

5、前端开发

html、css、javascript、jquery、bootstrap、extjs、angularjs、reactjs...，还有一堆库、框架等你去尝试。在这个强调用户体验的互联网时代，前端开发显得尤其重要。

6、数据库

oracle、sqlserver、mysql、nosql（mongodb、redis）是目前数据库领域的主流。

当前流行的主流数据库：1）Oracle 2）MS Sql Server 3）MySQL 4）DB2 5）SQLite

[1].Oracle由Oracle公司开发，是当前的大型数据库管理系统，公认为当前数据库领域第一王牌。

[2].MS-Sql Server 由Microsoft公司开发，成为当前使用最普遍的数据库管理系统，适合于大、中、小型项目的数据库管理系统。版本从2000、2005到2008再到2012，彻底适合各种层次的用户和企业使用。因为其秉持了微软一向的操做方便、界面友好等特色，使得其获得了大多数企业的确定。尤为适合做为Windows平台的项目的系统数据库。

[3].MySQL 原来由SUN公司（发明了Java）以10亿美圆收购，后Oracle公司以74亿美圆收购SUN，天然投入了Oracle阵营。它最大的特色就是免费开源，可是被SUN收购后，变为了商业化数据库。可是其性能不是很好，并且稳定性不够，适合小型项目，尤为适合做为php的网站数据库管理系统。

[4].DB2由IBM公司开发，可是其受操做系统的制约，只能用于AIX操做系统，所以使用面不如上面3个数据库。

[5].其余还有SqLite（基于C语言开发的文件型数据库，用于手机等嵌入式开发）、VFP（Visual Fox Pro）、access（Office套件）等。

7、系统集成

这个领域会比较杂（运维、硬件、网络、服务器、存储），要熟悉各类公司的产品以及开源工具，具有二次开发的能力更好。

8、云计算、虚拟化、大数据

目前最热门的方向，机器学习、深度学习都属于大数据领域的范畴，知识的广度和深度要求都比较高。

像嵌入式跟大数据比较适合硕士以上学历从事，其它6个方向本科均可以。

嵌入式开发涉及到硬件、电路等相对专业的知识，有必定门槛。非计算机或电子专业的想从事这个方向的工做，须要去额外的学习不少底层的知识，并且这部分知识难度稍高，须要付出很大的精力才能胜任。

大数据（机器学习、深度学习）方向若是搞纯应用不用过高学历，可是若是要进阶的话则适合搞学术的人从事，由于机器学习等都涉及到大量的数学知识，难度较大。

援引： http://www.cnblogs.com/guwei4037/p/5600036.html