HMM的学习笔记1：前向算法

HMM的学习笔记   HMM是关于时序的概率模型。描写叙述由一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观測的状态随机序列，再由各个状态生成不可观測的状态随机序列，再由各个状态生成一个观測而产生观測的随机过程。 HMM由两个状态和三个集合构成。他们各自是观測状态序列。隐藏状态序列。转移概率，初始概率和混淆矩阵（观察值概率矩阵）。 HMM的三个如果： 1、有限历史性如果，p(si|si-1,si-2,...,s

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