LDA闲谈

2020-5-11 Mark Clemens 说明：有一段时间没写博客了，这次正好轻松些，来水一篇关于最常用主题模型的文章。 LDA简介 Latent Dirichlet Allocation, 隐含狄利克雷分布，简称LDA。 LDA诞生于2003年，目前是学术界使用最广泛的主题模型之一，常常用于对论文和专利文本进行主题识别。 使用特性上，简单易用，（目前来看）稳定性其实算是比较好了（后面再解释）

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