微架构模型：GoogleNet

在这篇文章中，我们将讨论一种新的网络模型GoogleNet，它和我前面所讨论的模型有所不同，表现在： 移除了全连接层，而采用全局平均池化层(global average pooling)代替，大量减少参数数量，所以相对于AlexNet和VGGNe这种巨型模型，其需要训练的参数少得多，可以节约大量内存。 采用了微架构，而到目前为止，我们接触到的模型都是序列(sequential)模型，所谓序列，就是

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