GBDT的理解

简介 GBDT 的全称是 Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升决策树，由Freidman提出。GBDT也是集成学习Boosting家族的成员，但是却和传统的Adaboost有很大的不同。Adaboost是利用前一轮迭代弱学习器的误差率来更新训练集的权重。GBDT也是迭代，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型，同时迭代思路和Adaboo

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