读书笔记1-DL
1. 为什么要激活函数？ 由于神经网络的正向传播是通过线性组合实现的，导致神经网络是一个线性的模型。 将神经网络的输出，输入到非线性的激活函数里，使得整个神经网络不再是线性的， 可以处理非线性的问题。 P69： 2. 常用的激活函数有哪些？ P70： 3. 交叉熵的作用？ 判断输出向量和期望向量的接近程度，刻画了两个概率分布的距离。 P74： 4. Softmax激活函数
相关文章
- 1. 【读书笔记】SpringBoot读书笔记
- 2. 读书笔记
- 3. __读书笔记
- 4. 读书笔记(九)
- 5. 读书笔记(四)
- 6. mysql读书笔记
- 7. jquery 读书笔记
- 8. 读书笔记（一）
- 9. HTTP读书笔记
- 10. Node.js读书笔记
- 更多相关文章...
- • Eclipse 添加书签 - Eclipse 教程
- • ASP.NET Razor - 标记 - ASP.NET 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • JDK13 GA发布：5大特性解读
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 【读书笔记】SpringBoot读书笔记
- 2. 读书笔记
- 3. __读书笔记
- 4. 读书笔记(九)
- 5. 读书笔记(四)
- 6. mysql读书笔记
- 7. jquery 读书笔记
- 8. 读书笔记（一）
- 9. HTTP读书笔记
- 10. Node.js读书笔记