最邻近规则分类——KNN(K-Nearest Neighbor)

KNN,是机器学习中常用的一种分类算法,主要的应用领域是对未知事物的判别,判断未知事物属于哪一个类别。它的思想是,根据未知事物特征与已知事物特征的距离去计算,看未知事物与哪一个已知类别的事物最接近。 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的
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