Iterative CBCT reconstruction using Hessian penalty

TV正则做为惩罚项具备明显的阶梯效应,会使图像不天然,这篇文章为了解决这个问题,提出了利用图像Hessian矩阵的Frobenius范数的二阶导数做为惩罚项进行CBCT重建,能够有效抑制TV惩罚项的阶梯效应。 TV惩罚项优先最小化一阶导数,所以每每具备分段函数结果。在此次研究当中,咱们提出了使用hessian惩罚来进行CBCT重建。这就会涉及到图像的hessian矩阵的F范数来抑制TV惩罚中的阶梯
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