not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA

时间 2019-12-18

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Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA机器学习

你的 CPU 支持AVX AVX2，但你安装的 TensorFlow 版本不支持,网友解答学习

高级矢量扩展（AVX）是英特尔在2008年3月提出的英特尔和AMD微处理器的x86指令集体系结构的扩展，英特尔首先经过Sandy Bridge处理器在2011年第一季度推出，随后由AMD推出Bulldozer处理器在2011年第三季度.AVX提供了新功能，新指令和新编码方案。this

特别是，AVX引入了融合乘法累加（FMA）操做，加速了线性代数计算，即点积，矩阵乘法，卷积等。几乎全部机器学习训练都涉及大量这些操做，所以将会支持AVX和FMA的CPU（最高达300％）更快。该警告指出您的CPU确实支持AVX（hooray！）编码

因为tensorflow默认分布是在没有CPU扩展的状况下构建的，例如SSE4.1，SSE4.2，AVX，AVX2，FMA等。默认版本（来自pip install tensorflow的版本）旨在与尽量多的CPU兼容。另外一个观点是，即便使用这些扩展名，CPU的速度也要比GPU慢不少，而且指望在GPU上执行中型和大型机器学习培训3d

解决方法，开头输入：blog

import osip

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'pip