给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。python
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你能够尽量地完成更多的交易(屡次买卖一支股票)。算法
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉以前的股票)。数组
示例 1:app
输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能得到利润 = 5-1 = 4 。 随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能得到利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:设计
输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能得到利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,以后再将它们卖出。 由于这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉以前的股票。
示例 3:code
输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种状况下, 没有交易完成, 因此最大利润为 0。
看示例就能发现他的计算规律若是次日比第一天鬼就卖否贼就不卖,而后差值相加,别被第二个示例影响到,你能够想成 2-1+3-2+4-3+5-4=4也是同样的
class Solution: def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int: money = 0 for a in range(1,len(prices)): if prices[a] > prices[a-1]: money += (prices[a] - prices[a-1]) return money
给定一个二进制数组, 计算其中最大连续1的个数。leetcode
示例 1:get
输入: [1,1,0,1,1,1] 输出: 3 解释: 开头的两位和最后的三位都是连续1,因此最大连续1的个数是 3.
注意:it
0
和1
。这题遇到问题是无法计数,我是经过把计数单独定义一个次数,从左往右开始每碰到一个1计数加1,后续每了就把计数总和导入一个列表而且把计数归零接着计数,以及最后计数完了再把计数导入下列表,这里取最大值多导入几个0没有什么影响,少导入就有问题了
class Solution: def findMaxConsecutiveOnes(self, nums: List[int]) -> int: count = 0 count_list = [] for a in nums: if a == 1: count += 1 else: count_list.append(count) count = 0 count_list.append(count) return max(count_list)
给定一个包含 0, 1, 2, ..., n
中 n 个数的序列,找出 0 .. n 中没有出如今序列中的那个数。io
示例 1:
输入: [3,0,1] 输出: 2
示例 2:
输入: [9,6,4,2,3,5,7,0,1] 输出: 8
这题最大问题是运行时间,要简化算法,那就干脆换个思路不能死板的按照他说的来,若是一个值没有在里面那这个N序列的总和减去列表总和就是咱们要的那个值
class Solution: def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int: nums_sum = 0 for a in range(len(nums)+1): nums_sum += a return nums_sum-sum(nums)
有更加好的思路,或者解题方法评论区留言谢谢