如何开发用于情感分析的N-gram多通道卷积神经网络-电影评论的情感分析代码实现

用于文本分类和情感分析的标准深度学习模型使用单词嵌入层和一维卷积神经网络。 可以通过使用多个并行卷积神经网络来扩展模型，该网络使用不同的内核大小读取源文档。实际上，这为文本创建了一个多通道卷积神经网络，用于读取具有不同n-gram大小（单词组）的文本。 在本教程中，您将了解如何开发一个多通道卷积神经网络，用于文本电影评论数据的情绪预测。 完成本教程后，您将了解： 如何准备电影评论文本数据进行建模。

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