树模型进化论

1、树模型的进化 ID3->C4.5->CART->RF->boosting->Adaboost->GBDT->xgboost 2、决策树 决策树是一个有监督的分类模型，本质是选择一个能带来最大信息增益的特征值进行分裂，直到到达结束条件或者叶子节点纯度到达一定阈值。决策树的每个非叶子节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出。叶子节点存放一个类别，将存放的类别作为决策

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