有监督的数据挖掘算法-回归

回归：在建模的过程中需同时具备自变量x和因变量y，属于有监督的学习算法。输出变量为连续型。 主要介绍线性回归，岭回归和LASSO回归。 线性回归： 思想：误差项达到最小的转换为误差平方和最小（最小二乘法的思路） PYTHON的实现：stasmodels.api.formula.ols;predict(exog=None) 重点： 假设检验：f检验和t检验 f检验：p为变量，n为行，p和n-p-1分

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