Bayesian Multi Scale Neural Network for Crowd Counting 阅读笔记

1.面临问题： 人群计数在计算视觉领域很重要但是也很困难的问题。在图像上基于密度图估计的卷积网络在这个领域取得了巨大的成功。然而，密集的人群计数仍然是一个开放的问题，因为严重的遮挡和透视图中，人们可以出现在不同的大小。在这项工作中，使用ResNet做特征提取，提出一种新的网络，下采样使用空洞卷积（dilated convolutions），上采样模块使用反卷积（ transposed convol

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