python基于混合多项式模型PCF实现数据曲线拟合

       在实际的生产当中会积累很多的业务数据，很多时候数据的质量变得很重要，现在已经有很多数据质控的算法陆续应用了起来，但是大都是基于业务知识与数据分析技术来实现的，难以独立应用，今天想从单一数学的角度来尝试一下数据拟合相关的东西，在数据质控领域内，连续时刻的数据会形成一条曲线，做质控往往和数据曲线拟合密不可分，我们已经尝试过多种的数据曲线拟合方法，可以基于机器学习的回归模型来基于历史数据集

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