白话总结《特征工程之连续变离散》

主要参考博客：http://www.sohu.com/a/211388625_670669 目前业务所用模型都需要把连续的特征转化为离散值，特做总结如下： 1. Bucket 分桶： 把范围较广的连续值分桶 分桶的个数一般由特征意义和经验人为设定，比如年龄可以根据小学，初中，高中，大学等分桶， 此处以日期举例： 优势： 连续性特征拆分成一个四元素向量，那么模型现在可以学习四个单独的权重，与单个权重

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