1、bitmap算法思想
32位机器上,一个整形,好比int a; 在内存中占32bit位,能够用对应的32bit位对应十进制的0-31个数,bitmap算法利用这种思想处理大量数据的排序与查询.
优势:1.运算效率高,不准进行比较和移位;2.占用内存少,好比N=10000000;只需占用内存为N/8=1250000Byte=1.25M。
缺点:全部的数据不能重复。即不可对重复的数据进行排序和查找。
好比:
第一个4就是
00000000000000000000000000010000
而输入2的时候
00000000000000000000000000010100
输入3时候
00000000000000000000000000011100
输入1的时候
00000000000000000000000000011110
思想比较简单,关键是十进制和二进制bit位须要一个map图,把十进制的数映射到bit位。下面详细说明这个map映射表。
2、map映射表
假设须要排序或者查找的总数N=10000000,那么咱们须要申请内存空间的大小为int a[1 + N/32],其中:a[0]在内存中占32为能够对应十进制数0-31,依次类推:
bitmap表为:
a[0]--------->0-31
a[1]--------->32-63
a[2]--------->64-95
a[3]--------->96-127
..........
那么十进制数如何转换为对应的bit位,下面介绍用位移将十进制数转换为对应的bit位。
3、位移转换
例如十进制0,对应在a[0]所占的bit为中的第一位:
00000000000000000000000000000001
0-31:对应在a[0]中
i =0 00000000000000000000000000000000
temp=0 00000000000000000000000000000000
answer=1 00000000000000000000000000000001
i =1 00000000000000000000000000000001
temp=1 00000000000000000000000000000001
answer=2 00000000000000000000000000000010
i =2 00000000000000000000000000000010
temp=2 00000000000000000000000000000010
answer=4 00000000000000000000000000000100
i =30 00000000000000000000000000011110
temp=30 00000000000000000000000000011110
answer=1073741824 01000000000000000000000000000000
i =31 00000000000000000000000000011111
temp=31 00000000000000000000000000011111
answer=-2147483648 10000000000000000000000000000000
32-63:对应在a[1]中
i =32 00000000000000000000000000100000
temp=0 00000000000000000000000000000000
answer=1 00000000000000000000000000000001
i =33 00000000000000000000000000100001
temp=1 00000000000000000000000000000001
answer=2 00000000000000000000000000000010
i =34 00000000000000000000000000100010
temp=2 00000000000000000000000000000010
answer=4 00000000000000000000000000000100
i =61 00000000000000000000000000111101
temp=29 00000000000000000000000000011101
answer=536870912 00100000000000000000000000000000
i =62 00000000000000000000000000111110
temp=30 00000000000000000000000000011110
answer=1073741824 01000000000000000000000000000000
i =63 00000000000000000000000000111111
temp=31 00000000000000000000000000011111
answer=-2147483648 10000000000000000000000000000000
浅析上面的对应表:
1.求十进制0-N对应在数组a中的下标:
十进制0-31,对应在a[0]中,先由十进制数n转换为与32的余可转化为对应在数组a中的下标。好比n=24,那么 n/32=0,则24对应在数组a中的下标为0。又好比n=60,那么n/32=1,则60对应在数组a中的下标为1,同理能够计算0-N在数组a中的下标。
2.求0-N对应0-31中的数:
十进制0-31就对应0-31,而32-63则对应也是0-31,即给定一个数n能够经过模32求得对应0-31中的数。
3.利用移位0-31使得对应32bit位为1.
4、编程实现 算法
#include <stdio.h> #define BITSPERWORD 32 #define SHIFT 5 #define MASK 0x1F #define N 10000000 int a[1 + N/BITSPERWORD];//申请内存的大小 //set 设置所在的bit位为1 //clr 初始化全部的bit位为0 //test 测试所在的bit为是否为1 void set(int i) { a[i>>SHIFT] |= (1<<(i & MASK)); } void clr(int i) { a[i>>SHIFT] &= ~(1<<(i & MASK)); } int test(int i){ return a[i>>SHIFT] & (1<<(i & MASK)); } int main() { int i; for (i = 0; i < N; i++) clr(i); while (scanf("%d", &i) != EOF) set(i); for (i = 0; i < N; i++) if (test(i)) printf("%d\n", i); return 0; }
解析本例中的void set(int i) { a[i>>SHIFT] |= (1<<(i & MASK)); }
1.i>>SHIFT:
其中SHIFT=5,即i右移5为,2^5=32,至关于i/32,即求出十进制i对应在数组a中的下标。好比i=20,经过i>>SHIFT=20>>5=0 可求得i=20的下标为0;
2.i & MASK:
其中MASK=0X1F,十六进制转化为十进制为31,二进制为0001 1111,i&(0001 1111)至关于保留i的后5位。
好比i=23,二进制为:0001 0111,那么
0001 0111
& 0001 1111 = 0001 0111 十进制为:23
好比i=83,二进制为:0000 0000 0101 0011,那么
0000 0000 0101 0011
& 0000 0000 0001 0000 = 0000 0000 0001 0011 十进制为:19
i & MASK至关于i%32。
3.1<<(i & MASK)
至关于把1左移 (i & MASK)位。
好比(i & MASK)=20,那么i<<20就至关于:
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 >>20
=0000 0000 0000 1000 0000 0000 0000 0000
4.void set(int i) { a[i>>SHIFT] |= (1<<(i & MASK)); }等价于:
void set(int i)
{
a[i/32] |= (1<<(i%32));
}编程