一、什么是微服务？
就目前而言，对于微服务业界并无一个统一的，标准的定义。ios
但一般而言，微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分一组小的服务，每一个服务运行在其独立的本身的进程中，服务之间相互协调、互相配合，为用户提供最总价值。服务之间采用轻量级的通讯机制互相沟通（一般是基于HTTP的RESTful API）,每一个服务都围绕着具体的业务进行构建，而且可以被独立的构建在生产环境、类生产环境等。另外，应避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，能够有一个很是轻量级的集中式管理来协调这些服务，可使用不一样的语言来编写服务，也可使用不一样的数据存储。数据库
二、微服务之间是如何独立通信的？服务器
三、SpringCloud和Dubbo有哪些区别？网络
| Dubbo | SpringCloud | |
| 服务注册中心 | Zookeeper | Eureka |
| 服务调用方式 | RPC | REST API |
| 服务监控 | Dubbo-monitor | Spring BootAdmin |
| 断路器 | 不完善 | Spring Cloud Netflix Hystrix |
| 服务网关 | 无 | Spring Cloud Netflix Zuul |
| 分布式配置 | 无 | Spring Cloud Config |
| 服务跟踪 | 无 | Spring Cloud Sleuth |
| 消息总线 | 无 | Spring Cloud Bus |
| 数据流 | 无 | Spring Cloud Stream |
| 批量任务 | 无 | Spring Cloud Task |
最大区别：SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通讯，采用的是基于HTTP的REST方式。
整体来讲，二者各有优点。虽然说后者服务调用的功能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。并且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。
品牌机与组装机的区别：很明显SpringCloud比dubbo的功能更强大，覆盖面更广，并且可以与SpringFramework、SpringBoot、SpringData、SpringBatch等其余Spring项目完美融合，这些对于微服务相当重要。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑、各环节咱们选择自由度高，可是最总可能会由于内存质量而影响总体，但对于高手这也就不是问题。而SpringCloud就像品牌机，在Spring Source的整合下，作了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性。
在面临微服务基础框架选型时Dubbo与SpringCloud只能二选一。架构
四、SpringBoot和SpringCloud,请你谈谈对他们的理解？
1）、SpringBoot专一于快速方便的开发单个个体微服务。
2）、SpringCloud是关注全局的微服务协调、整理、治理的框架，它将SpringBoot开发的单体整合并管理起来。
3）、SpringBoot能够离开SpringCloud独立使用开发项目，可是SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系。 app
五、什么是服务熔断？什么是服务降级？
熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回“错误”的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。在SpringCloud框架里熔断机制经过Hystrix实现，Hystrix会监控微服务间调用的情况，当失败的调用到必定阈值，缺省是5秒内调用20次，若是失败，就会启动熔断机制。熔断机制的注解是@HystrixCommand
服务降级，通常是从总体负荷考虑。就是当某个服务熔断以后，服务器将再也不被调用，此时客户端能够本身准备一个本地的fallback回调，返回一个缺省值。这样作，虽然水平降低，但好歹可用，比直接挂掉强。负载均衡
六、微服务的优缺点是什么？说下你在项目开发中碰到的问题
优势：1）、每一个服务足够内聚，足够小，代码容易理解这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求。
2）、开发简单，开发效率提升，一个服务可能就是专注的只干一件事。
3）、微服务可以被小团队开发，这个团队能够是2到5个开发人员组成。
4）、微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，不管是在开发阶段或部署阶段都是独立的。
5）、微服务能使用不一样的语言开发。
6）、易于第三方集成，微服务容许容易且灵活的方式集成自动部署，经过持续集成集成工具，如Jenkins、Hudson等。
7）、微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队可以更关注本身的工做成果。无需经过合做体现价值。
8）、微服务容许你融合最新技术。
9）、微服务知识业务逻辑代码，不会和HTML和CSS其余界面组件混合。
10）、每一个微服务都有本身的存储能力，能够有本身的数据库，也能够由统一的数据库。
缺点：1）、开发人员要处理分布式系统的复杂性。
2）、多服务运维难度，随着服务的增长，运维的压力也在增长。
3）、系统部署依赖。
4）、服务间通信成本。
5）、数据一致性。
6）、系统集成测试。
7）、性能监控.....框架
七、你所知道的微服务技术栈有哪些?请举例一二
微服务的技术栈（各项功能的实现所使用的技术）具体以下：运维
| 微服务条目 | 落地的技术 | 备注 |
| 服务开发 | SpringBoot、Spring、SpringMVC | |
| 服务配置管理 | Netfilx公司的Archaius、阿里的Diamond等 | |
| 服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper | |
| 服务调用 | RPC、Rest、gRPC | |
| 服务熔断器 | Hystrix、Envoy等 | |
| 负载均衡 | Nginx、Ribbon | |
| 服务接口调用（客户端调用服务的简化工具） | Feign等 | |
| 消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 | |
| 服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、Chef等 | |
| 服务路由（API网关） | Zuul等 | |
| 服务监控 | Zabbix、Naggios、Metrics、Spectator等 | |
| 全链路追踪 | Zipkin、Brave、Dapper等 | |
| 服务部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes等 | |
| 数据流操做开发包 | SpringCloud Stream | |
| 事件消息总线 | Spring Cloud Bus |
八、Eureka和zookeeper均可以提供服务注册与发现的功能，请说说两个的区别？
1）、Zookeeper保证了CP（C：一致性，P：分区容错性），Eureka保证了AP（A：高可用）
（1）、当向注册中心查询服务列表时，咱们能够容忍注册中心返回的是几分钟之前的信息，但不能容忍直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对高可用性要求比较高，但zk会出现这样一种状况，当master节点由于网络故障与其余节点失去联系时，剩余节点会从新选leader。问题在于，选取leader时间过长，30 ~ 120s，且选取期间zk集群都不可用，这样就会致使选取期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因网络问题使得zk集群失去master节点是较大几率会发生的事，虽然服务可以恢复，可是漫长的选取时间致使的注册长期不可用是不能容忍的。
（2）、Eureka保证了可用性，Eureka各个节点是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工做，剩余的节点仍然能够提供注册和查询服务。而Eureka的客户端向某个Eureka注册或发现是发生链接失败，则会自动切换到其余节点，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务可用，只是查到的信息可能不是最新的。除此以外，Eureka还有自我保护机制，若是在15分钟内超过85%的节点没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心发生了网络故障，此时会出现如下几种状况：
①、Eureka不在从注册列表中移除由于长时间没有收到心跳而应该过时的服务。
②、Eureka仍然可以接受新服务的注册和查询请求，可是不会被同步到其余节点上（即保证当前节点仍然可用）
③、当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其余节点。分布式
所以，Eureka能够很好的应对因网络故障致使部分节点失去联系的状况，而不会像Zookeeper那样使整个微服务瘫痪。