基于差分分级和关联规则挖掘的气象数据关联性分析实战

       本文的主要研究主要是基于一批历史的气象数据来挖掘不同天气形势下的关联性，对空气质量的管控和分析提供合理的指导意见，技术是通用性的，问题是具体业务场景里面的，最初接触到这个任务的时候着实没有特别清晰的实现思路，就我以往的实践经验来水，数据之间的关联性往往会借助于关联规则挖掘算法来实现固有关联规则或者是潜在关联规则的挖掘，数据之间的相似性往往会借助于相似度算法来完成计算，在前者的任务场景

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