频繁项集的产生及经典算法

前言： 　　关联规则是数据挖掘中最活跃的研究方法之一， 是指搜索业务系统中的所有细节或事务，找出所有能把一 组事件或数据项与另一组事件或数据项联系起来的规则，以获 得存在于数据库中的不为人知的或不能确定的信息，它侧重于确 定数据中不同领域之间的联系，也是在无指导学习系统中挖掘本地模式的最普通形式。 　　一般来说，关联规则挖掘是指从一个大型的数据集（Dataset）发现有趣的关 联（Associat

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