现象及缘由
一般来说,在使用json数据格式时通常不须要要求数据有序。但凡事都有例外,针对查询时序数据这样一个场景,就必需要求服务器端返回的数据是按时间有序的,不然前端在进行数据展现时就会有问题。 项目架构以下: 前端
数据从OpenTSDB中查询出来的时候是有序的:java
[{ "metrc":"cpu.usage", "dps": { "123456": 12, "123457": 13, "123458": 23, "123459": 32 } }]
执行以下操做:git
JSONObject.parseArray(json)
结果查看对应的JSON数组中的map数据是乱序的,可能的结果以下:github
[{ "metrc":"cpu.usage", "dps": { "123457": 13, "123456": 12, "123459": 32, "123458": 23 } }]
本来但愿时序数据是按时间Key有序的,可是通过fastjson解析以后就会出现Key乱序。实际上,这个问题是fastjson自己的bug,详见:https://github.com/alibaba/fastjson/issues/660 。json
解决办法
以下以解析从OpenTSDB中查询返回的时序数据为例。数组
1.升级fastjson版本
fastjson从1.2.3
版本开始,在解析json对象时能够指定Feature.OrderedField参数,这样解析的结果就不会乱序。服务器
public static void main(String[] args) { // 模拟从OpenTSDB中查询返回的时序数据 String str = "[{\"metric\":\"temperature\",\"tags\":{\"device_id\":\"device-12312-14\",\"dt_name\":\"dsdsdsd\"},\"aggregateTags\":[],\"dps\":{\"1538210186542\":30,\"1538210191574\":83,\"1538210196597\":41,\"1538210201624\":56,\"1538210206654\":20,\"1538210211677\":25,\"1538210216700\":54,\"1538210221740\":36,\"1538210226773\":89,\"1538210231813\":8,\"1538210236847\":34,\"1538210241882\":83,\"1538210246916\":96,\"1538210251952\":42,\"1538210257002\":6,\"1538210262038\":87,\"1538210267076\":19,\"1538210272108\":44,\"1538210277139\":84,\"1538210282176\":41,\"1538210287216\":57,\"1538210292254\":26,\"1538210297283\":64}}]"; // 直接使用fastjson的接口实现有序解析 JSONArray array = JSONArray.parseObject(str.getBytes(), JSONArray.class, Feature.OrderedField); System.out.println(array.getJSONObject(0).getJSONObject("dps").toJSONString()); }
实际上,追踪一下fastjson的实现源码发现,当传递参数Feature.OrderedField
时,底层正是使用LinkedHashMap来实现Key有序的(LinkedHashMap是按插入顺序排序):架构
public JSONObject(int initialCapacity, boolean ordered){ if (ordered) { // 使用LinkedHashMap保证json对象的key是按照插入顺序有序的 map = new LinkedHashMap<String, Object>(initialCapacity); } else { map = new HashMap<String, Object>(initialCapacity); } }
2.手动排序
除了能够直接经过fastjson的接口在解析时就实现有序,还能够对解析结果进行手动排序。ide
public static void main(String[] args) { // 模拟从OpenTSDB中查询返回的时序数据 String str = "[{\"metric\":\"temperature\",\"tags\":{\"device_id\":\"device-12312-14\",\"dt_name\":\"dsdsdsd\"},\"aggregateTags\":[],\"dps\":{\"1538210186542\":30,\"1538210191574\":83,\"1538210196597\":41,\"1538210201624\":56,\"1538210206654\":20,\"1538210211677\":25,\"1538210216700\":54,\"1538210221740\":36,\"1538210226773\":89,\"1538210231813\":8,\"1538210236847\":34,\"1538210241882\":83,\"1538210246916\":96,\"1538210251952\":42,\"1538210257002\":6,\"1538210262038\":87,\"1538210267076\":19,\"1538210272108\":44,\"1538210277139\":84,\"1538210282176\":41,\"1538210287216\":57,\"1538210292254\":26,\"1538210297283\":64}}]"; // 解析以后手动排序 JSONArray array = JSONArray.parseArray(str); System.out.println(array.toJSONString()); JSONObject json = array.getJSONObject(0); // 不传递参数Feature.OrderedField时解析获得的json对象key是无序的,本质上是一个HashMap结构 Map<String, Object> map = json.getJSONObject("dps").getInnerMap(); // 经过TreeMap对Key进行排序 map = sortMapByKey(map); JSONObject dps = new JSONObject(); dps.put("dps", map); System.out.println(dps.toJSONString()); } private static Map<String, Object> sortMapByKey(Map<String, Object> map) { if (map == null || map.isEmpty()) { return null; } Map<String, Object> sortMap = new TreeMap<String, Object>(new MapKeyComparator()); sortMap.putAll(map); return sortMap; } private static class MapKeyComparator implements Comparator<String> { @Override public int compare(String str1, String str2) { return str1.compareTo(str2); } }
【参考】 https://dzone.com/articles/hashmap-vs-treemap-vs HashMap vs. TreeMap vs. HashTable vs. LinkedHashMapurl