MatrixNets：可替代FPN，用于目标检测的可感知比例和长宽比的网络结构

译者 | 刘畅 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 本文介绍了一种新的网络MatrixNets（xNets），它是新的用于目标检测的深层结构。xNets将具有相似大小和高宽比的目标映射到专门的层中，从而使xNets是一种可感知比例和长宽比的网络结构。作者利用xNets来增强单阶段（One-stage）目标检测框架。   首先，作者将xNets应用于基于锚(anchor)的目标检测

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