2017年大数据就业前景怎么样？

时间 2019-12-05

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据教育部数据显示，目前，全国已有35所高等院校开通了大数据专业。也就是说，高考报志愿可直接报大数据专业的学校了。算法

2017年大数据专业就业前景网络

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,将来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。运维

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告代表，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。机器学习

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，将来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。分布式

大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。工具

在此三大方向中，各自的基础岗位通常为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。oop

北京数据分析平均工资：10630/月，取自15526份样本，较2016年，增加9.4%。学习

数据分析师岗位职责大数据

工做职责:优化

1.根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；

2.负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，经过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对将来的预测；

3.参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；

4.整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题，为业务发展提供决策支持；

5.独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控；

6.参与编写项目相关文档。

北京大数据开发平均工资：30230/月。

大数据开发工程师/专家岗位指责（引自滴滴出行）：

职位描述：

一、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；

二、服务各类业务需求，服务日益增加的业务和数据量；

三、深刻源码内核改进优化开源项目，解决各类hadoop、spark、hbase疑难问题，参与到开源社区建设和代码贡献；

北京hadoop平均工资：20130/月，取自 1734份样本。

Hadoop开发工程师岗位职责（引自新浪网）：

职位描述：

1.参与优化改进新浪集团数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化；

2.分布式机器学习算法在数据平台的构建与优化（包括常见的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec及DNN等）；

3.深刻源码改进各类开源大数据项目（包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等）。

北京数据挖掘平均工资：21740/月，取自 3449份样本，较2016年，增加 20.3%；

北京算法工程师平均工资：22640/月，取自 10176份样本。

算法工程师招聘要求（引自美团点评数据平台部）：

职位描述：

互联网公司背景优先

A、广告算法

岗位职责：

1.负责点击率预估等主要广告算法的技术选型；

2.负责核心算法的开发；

3.负责广告大数据处理流程的建设及相关工具的研发；

4.负责广告技术研究项目的推动与管理；

B、推荐算法

职位描述：

1.参与各个产品线的个性化推荐系统的研发；

2.分析用户行为数据，并设计合理的推荐算法模型及策略，并优化推荐排序；

3.经过对用户行为数据的挖掘，对用户进行建模，精准刻画用户各类属性；

C、算法工程师

岗位职责:

一、开发和优化用户行为数据挖掘，文本分类和语义理解，社交网络分析，网页搜索，推荐系统等领域的特定算法

二、可以很快学习和利用state-of-the-art的算法解决实际产品问题，提高产品用户体验

最后一个问题，哪些公司需求大数据人才？

答：全部的公司。大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。

马云爸爸说“咱们已从IT时代进入了DT时代，将来咱们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将所有装上操做系统，并进行数据集成，数据将会让机器更“聪明”。DT时代，数据将成为主要的能源，离开了数据，任何组织的创新都基本上是空壳。”

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