大数据将来前景怎么样？

事实上，大数据工做者能够施展拳脚的领域很是普遍，从国防部、互联网创业公司到金融机构，处处须要大数据项目来作创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也很是丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已是 6 位数了(美圆)。

 

其实 Java 工程师转型大数据仍是很是建议的，不只仅是前景和薪资等。技术层面来讲，出自历史故事的成语，大数据使用的 Hadoop (在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)须要 JavaSE 基础，即便你没有学过 JavaEE 上手  Hadoop 也是能够的。

互联网行业发展突飞猛进，要不要作自我迭代和不断学习的人才决定权在于本身。

 

2018年程序员将有更多机会

 

2018年是新技术爆发年，大数据、区块链、人工智能等行业飞速发展，渗透到咱们生活的方方面面。

2018年，新开设“数据科学与大数据技术”专业高校数量达250所。

《华尔街日报》称：数据已经成为一种新的经济资产类别，就像黄金和货币同样！鉴于大数据巨大的商业价值，大数据专家在企业很是受重视。

在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越获得确定，这也是大多数资深IT人士猜想大数据或将带来50、60岁的“老”专家的缘由。

面对如此光明而诱人的前景，不少IT从业者早已向大数据转型。

 

究竟什么是大数据呢？

 

麦肯锡全球研究所给出了一个具象的定义：

一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

具备海量的数据规模（vomule）、快速的数据流转（velocity）、多样的数据（variety）三大特征。

 

大数据应用方向

 

方向一：Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)大数据开发方向；

方向二：数据挖掘、数据分析&机器学习方向；

方向三：大数据运维&云计算方向。

三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工做1年月薪可达到 1.2W 以上，具备2-3年工做经验的Hadoop人才年薪能够达到 30万-50万。

 

大数据是将来最有前景的行业

 

数据分析师为什会被认为是最有发展前景的呢？

这是一个朝阳行业，如今正处于上升阶段，任何公司的核心都离不开数据，数据分析师也是公司的重要决策人员。选择大数据专业，是你正确的决定。

 

都有哪些对口的工做职位呢？下面为你们介绍一下：

大数据开发方向;大数据工程师，网站打开速度检测，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；

数据挖掘，数据分析和机器学习方向;大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等；

大数据运维和云计算方向;大数据运维工程师等。

 

大数据人才需求和现状

 

目前的两个主要趋势是，大数据领域从业人员的薪金将继续增加，大数据人才供不该求。麦肯锡全球研究院的研究预测在将来6年，同时具有经过分析大数据并为企业作出有效决策的数据的管理人员和分析师也有150万人的缺口。

目前的大数据人才供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

 

大数据工程师年薪很是可观

 

人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提高。

目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工做经验的数据分析师，薪酬在40万~60万元之间，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。

猎聘APP里搜索关键词“大数据"不少企业对大数据人才开出的薪资十分诱人。

有的时候成功就是这样，方向和平台选择对了，只要付出足够的汗水，选择大于努力。

 

为何从业人员这么少呢？

 

大数据作为新科技新技术，自己发展时间也没多久。

大数据技术门槛是很是大，从理论理解架构，实践认识技术，完成企业级项目，才能算真正出师。

 

大学教师资源缺稀，有理论却无实践经验，而大部分实践经验丰富的人都被BAT或大公司垄断。从事教育事业的专业大数据架构师很少。