卷积神经网络入门
1. 计算机视觉（Computer Vision）领域介绍 2. 卷积运算 2.1. 一维场合 2.2. 二维场合 3. 卷积操作的作用和优点 3.1. 参数共享和连接的稀疏性 3.2. 平移不变性 3.2. 边缘检测 4. Padding（填充） 5. Strided Convolutions(带步长的卷积) 6. 对三维图片（RGB）的卷积操作 7. 一层卷积层的例子 8. 卷积神经网络的一个
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