Python读取含有VBA宏的Excel数据

1. 什么是VBA？

具体含义你们能够看百度百科，我就直接上图了，每一个单元格都是调用了VBA的宏计算语言函数，我就简称这个Excel含有macro计算逻辑吧。

2.问题是什么？

你们都知道要比较一个API的准确性，咱们须要本身根据方法论去把全部原始数据都推演计算一遍，获得结果。而后在跟开发作的API response作下对比，若是两个结果相同，则表示这个API计算正确。

如今咱们PO不让我重写一遍开发的计算逻辑了，规定全部计算相关的逻辑都在Excel里面作好计算模板sheet，而后我将全部原始数据都放到计算模板同一个文件夹下。在含有Marco计算逻辑的那个excel（计算模板sheet）里面完成数据的引用和计算。

而后将API返回的Response也写入到同目录下的一个Excel中（样式跟计算模板计算出来的结果相同），模板里面将比较API response和Excel中的计算结果，而后输出一个如上图同样的一个sheet页（二维矩阵，单元格里的内容是TRUE或者FALSE）。

我要作的就是：将原始数据放到规定名字和格式的Excel中，将最终API的response也放到Excel中，而后打开这个含有macro函数的excel，查看sheet页中是否含有FALSE，若是有，告诉对应的行和列名称并输出。如果没有FALSE，这说明比对经过，API pass。

难点是：

我用Python写函数，如今Python用pandas打开这个含有Macro函数的Excel后，读出的数据永远都是Nan，由于它不能识别那些macro函数。。。因此我没法判断该API是否pass。

3. 手动操做Excel的时候要怎样看到是TRUE或FALSE呢？

在打开这个有macro函数的Excel以前，咱们须要打开全部它引用的其余Excel。而后回到这个Excel的时候，这些宏会自动引用其余excel相应的数据，并得出计算结果。

4. 用Python要怎样实现这一手动逻辑呢？

在Python中调用VBA去控制这些Excel便可。

5. 具体要怎样实现呢？

a. 下载Python扩展包： pywin32 (这个有32和64位之分）

能够直接去下载zip文件，而后安装；

但我建议直接用命令： pip install pywin32 

b. 在本身python文件中引用：  from win32com import client

from win32com import client

c. 在python中写VBA：

#打开Excel应用，而且依次打开该计算模板Excel依赖的全部excel文件，而后打开最终计算模板excel
xlApp = client.Dispatch('Excel.Application')
# xlApp.visible默认是0，就是不显示全部Excel文件窗口哦
xlApp.visible = 1

# Open original excels in the given absolute path one by one
suite_name = suite_path.split(".")[-1]
file_names = filter(lambda x: x.find("File") > -1, input_params.keys())
for file_name in file_names:
    # excel = pd.ExcelFile("OutputExcel/%s/%s" % (suite_name, input_params[file_name]))
    xlApp.Workbooks.Open(r"%s\APG_API_RobotFramework\OutputExcel\%s\%s" % (workspace_path, suite_name, input_params[file_name]))
# Open the result excel and check data
xlBook = xlApp.Workbooks.Open("%s\APG_API_RobotFramework\OutputExcel\%s\%s" % (workspace_path, suite_name, RESULT_EXCEL))
xlsheet = xlBook.Worksheets("Result")

# 操做Excel可能会出错，因此须要用到try， finally结构块
try:
    # Store calculation result into result_list
    rows = xlsheet.UsedRange.Rows.Count
    columns = xlsheet.UsedRange.Columns.Count
    # 读取作好的比较数据模板sheet页中的数据并放入二维数组中
    result_list = []
    for row in range(1, rows):
        temp_list = []
        for column in range(1, columns):
            temp_list.append(str(xlsheet.Cells(row, column)))
        result_list.insert(row-1, temp_list)
    # print result_list

    # Get row and column title, then remove titles' values and put left values into new_list
    row_title = [x[0] for x in result_list][1:]
    column_title = [y for y in result_list[0]][1:]
    # print("row title : ", row_title)
    # print("column title :", column_title)
    new_list = []
    for x in result_list[1:]:
        new_list.append(x[1:])
    # print new_list

    # 由于最终要提示用户FALSE单元格对应的行和列名称，因此我用pandas来构造DataFrame，这样效率很高
    # Put data into DataFrame then select values which are "FALSE"
    df = pd.DataFrame(data=new_list, index=row_title, columns=column_title)
    fail_list = []
    for index, row in df.iterrows():
        if row[0] == "False":
            fail_list.extend([index, row[0]])
    # 若找到FALSE单元格，则提示具体错误信息，不然打印比较成功的提示
    assert fail_list.__len__() == 0, "Failed cells are : "+str(fail_list)
    print "Compare successfully !"

finally:
    # Don't let the save dialog pop up when close (Since the result excel shouldn't be saved)
    xlApp.DisplayAlerts = 0
    # xlBook.Save()
    xlBook.Close()
    xlApp.Workbooks.Close()
    # xlApp.visible = 0
    xlApp.Quit()

finally中的语句很是关键，至关于open一个文件以后进行读写，最终必定要关闭对应的io流同样！

那个计算模板是不容许改动的，因此在关闭那个xlBook的时候老是提示是否须要保存，在Jenkins上配置这个Project以后，全部相关操做确定是没法手动干预的。因此我就采起了最直接的方式：

xlApp.DisplayAlerts = 0  

就是不弹出全部提示框。

先关闭计算模板Excel，而后关闭该Excel依赖的全部其余Excel。

最后退出Excel应用程序。

（如果最后退出程序之后发现还有一个空白的Excel窗口，这时候能够用 xlApp.visible=0 来隐藏）

全部这些都执行完了之后，这些被操做过的文件就不会被锁住了。（如果被锁住，之后用python读取的时候都会提示IOException哦~~）

 

由于项目太忙了，因此写的都是流水帐，若是你们有什么更好的建议或者疑问，能够给我留言哦，谢谢阅读~~