Python基础学习之环境搭建

　　Python现在成为零基础编程爱好者的首选学习语言，这和Python语言自身的强大功能和简单易学是分不开的。今天咱们将带领Python零基础的初学者完成入门的第一步——环境搭建。本文会先来区分几个在Python基础学习中比较容易混淆的工具，而后帮助你们一步步修改镜像源，完成环境的搭建，下面一块儿来看看吧!

　　一、概念区分

　　对于刚刚开始学习Python的零基础小白来讲，可能很容易就会对Pycharm、Python解释器、conda安装、pip安装这个几个概念混淆。下面咱们就来逐一认识一下它们：

　　(1)Pycharm 是Python开发的集成开发环境(Integrated Development Environment，简称IDE)，它自己没法执行Python代码。

　　(2)Python解释器 才是真正执行代码的工具，pycharm里可设置Python解释器，通常咱们可去Python官网下载Python3.7或Python3.8版本;若是安装过anaconda ，它里面必然也包括一个某版本的Python解释器;Pycharm配置Python解释器选择哪个均可以。

　　(3)anaconda是把python全部经常使用包的合集，并提供给咱们使用 conda 命令很是很是方便的安装各类Python包。

　　(4)conda安装：咱们安装过anaconda软件后，就可以使用conda命令下载anaconda源里(好比中科大镜像源)的包。

　　(5)pip安装 ：也是一种相似于conda安装的python安装方法，若是用过Centos系统，它就像yum安装同样。

　　二、修改镜像源

　　在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题，最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。以前都选用清华镜像源，可是2019年后已中止服务。推荐选用中科大镜像源。

　　先查看已经安装过的镜像源，cmd窗口执行命令：

　　conda config --show

　　查看配置项 channels ，若是显示带有 tsinghua ，则说明已安装过清华镜像。

　　channels:

　　https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/

　　https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

　　https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

　　https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

　　https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

　　下一步，使用 conda config --remove channels url地址 删除清华镜像，以下命令删除第一个。而后，依次删除全部镜像源

　　conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/

　　添加目前可用的中科大镜像源：

　　conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

　　并设置搜索时显示通道地址：

　　conda config --set show_channel_urls yes

　　确认是否安装镜像源成功，执行 conda config --show ，找到 channels 值为以下：

　　channels:

　　https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

　　defaults

　　以上就是Python基础学习之环境搭建的所有学习内容，你们都看懂了吗?郑州试管婴儿医院哪家好:http://yyk.39.net/hospital/fc964_detail.html郑州作人工授精多少钱:http://yyk.39.net/hospital/fc964_detail.html郑州作输卵管造影多少钱:http://yyk.39.net/hospital/fc964_doctors.html