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卷积神经网络的可视化
时间 2021-07-10
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深度学习-卷积神经网络
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另一种理解卷积窗可视化的方法:从卷积层中获取过滤器并构建最大化这些过滤器**的图片.你可首先使用含有随机噪声的图片,然后逐步修复像素.每一步都将像素修改为是过滤器更加**的值. 在此过程中你会发现前三个层级很普通 第一个层级可能包含颜色或边缘检测器. 第二层卷积层保证检测圆圈或条纹 网络中后续的过滤器由更复杂的规律**.
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