Spring Boot（四）：如何优雅的使用 Mybatis

1、前言

Orm框架的本质是简化编程中操做数据库的编码，发展到如今，基本上就剩宣称不用谢一句sql的hibernate，一个是能够灵活调试动态sql的mybatis，二者各有特色，在企业级系统来发中能够根据需求灵活使用。发现一个有趣的现象：传统企业大都喜欢hibernate，互联网行业一般使用mybatis。

hibernate特色就是全部的sql都用java代码来生成，不用跳出程序去写sql，有这编程的完整性，发展到最顶端就是spring data jpa这种模式，基本上根据方法名就能够生成对应的sql。

mybatis初期使用比较麻烦，须要各类配置文件、实体类、Dao层映射关系、还有一大堆其余配置文件。

固然mybatis也有发现了这种弊端，初期开发了generator能够根据表结构自动生成实体类、配置文件和dao层代码，能够减轻一部分开发量；后期也进行了大量的优化可使用注解，自动管理dao层和配置文件等，发展到最顶级就是今天讲的这种springboot+mybatis能够彻底注解不用配置文件，也能够简单配置轻松上手。

springboot就是牛逼呀，啥玩意关联springboot都能化繁为简。

2、mybatis-spring-boot-starter

mybatis-spring-boot-starter主要由两种解决方案，一种是使用注解解决一切问题，一种的简化后的老传统。

固然任何模式都须要先引入mybatis-spring-boot-starter的pom文件，如今最新版本是

<dependency>
	<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
	<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
	<version>2.1.1</version>
</dependency>

3、无配置注解版

一、添加maven文件

<dependencies>
   <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
   </dependency>

   <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
   </dependency>

   <dependency>
      <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
      <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>2.1.1</version>
   </dependency>

   <dependency>
      <groupId>com.oracle.ojdbc</groupId>
      <artifactId>ojdbc8</artifactId>
      <scope>runtime</scope>
   </dependency>

   <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
   <dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>druid</artifactId>
      <version>1.1.21</version>
   </dependency>

   <!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
   <dependency>
      <groupId>log4j</groupId>
      <artifactId>log4j</artifactId>
      <version>1.2.17</version>
   </dependency>
</dependencies>

二、application.yml添加相关配置

spring:
  datasource:
    username: mine
    password: mine
    url: jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:orcl
    driver-class-name: oracle.jdbc.driver.OracleDriver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

Spring Boot 会自动加载spring.datasource.*相关配置，数据源就会自动注入到 sqlSessionFactory 中，sqlSessionFactory 会自动注入到 Mapper 中，对了，你一切都不用管了，直接拿起来使用就好了。

在启动类中添加对 mapper 包扫描@MapperScan

@MapperScan(value="com.demo.mapper")
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
   public static void main(String[] args) {
      SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
   }
}

或者直接在 Mapper 类上面添加注解@Mapper，建议使用上面那种，否则每一个 mapper 加个注解也挺麻烦的

三、controller

@RestController
public class DeptController {
    @Autowired
    DepartmentMapper departmentMapper;

    @GetMapping("/dept/{id}")
    public Department getDepartment(@PathVariable("id") Integer id){
        return departmentMapper.getDeptById(id);
    }

    @GetMapping("/dept")
    public int insertDeptById(@PathVariable("id") Integer id,@PathVariable("departmentName") String departmentName){
        int ret = departmentMapper.insertDept(id,departmentName);
        return ret;
    }
}

四、开发mapper

package com.demo.mapper;

import com.demo.bean.Department;
import org.apache.ibatis.annotations.*;

public interface DepartmentMapper {
    @Select("select * from SSH_DEPARTMENT where id=#{id}")
    public Department getDeptById(Integer id);

    @Delete("delete from SSH_DEPARTMENT where id=#{id}")
    public int deleteDeptById(Integer id);
    
    @Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id")
    @Insert("insert into SSH_DEPARTMENT(department_name) values(#{departmentName})")
    public int insertDept(Department department);
    
    @Update("update SSH_DEPARTMENT set departmentName=#{DEPARTMENT_NAME} where id=#{id}")
    public int updateDept(Department department);
}

• @Select 是查询类的注解，全部的查询均使用这个
• @Result 修饰返回的结果集，关联实体类属性和数据库字段一一对应，若是实体类属性和数据库属性名保持一致，就不须要这个属性来修饰。
• @Insert 插入数据库使用，直接传入实体类会自动解析属性到对应的值
• @Update 负责修改，也能够直接传入对象
• @delete 负责删除

四、运行

上面三步就基本完成了相关 Mapper 层开发，使用的时候看成普通的类注入进入就能够了

（1）查询

（2）插入

• 插入前数据库状态

• 浏览器调用controller执行插入

• 插入后结果查询

4、极简XML版本

极简 xml 版本保持映射文件的老传统，接口层只须要定义空方法，系统会自动根据方法名在映射文件中找对应的 Sql

一、配置

pom 文件和上个版本同样，只是application.yml新增如下配置

mybatis.config-location=classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mybatis.mapper-locations=classpath:mybatis/mapper/*.xml

mybatis-config.xml 配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>

    <settings>
        <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
    </settings>
</configuration>

二、employeeMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.atguigu.springboot.mapper.EmployeeMapper">
   <!--    public Employee getEmpById(Integer id);

    public void insertEmp(Employee employee);-->
    <select id="getEmpById" resultType="com.atguigu.springboot.bean.Employee">
        SELECT * FROM employee WHERE id=#{id}
    </select>

    <insert id="insertEmp">
        INSERT INTO employee(lastName,email,gender,d_id) VALUES (#{lastName},#{email},#{gender},#{dId})
    </insert>
</mapper>

三、开发mapper

package com.demo.mapper;

import com.demo.bean.Employee;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;

@MapperScan
public interface EmployeeMapper {
    public Employee getEmpById(Integer id);
    public void insertEmp(Employee employee);
}

对比上一步，这里只须要定义接口方法。

四、运行结果与注解方式无异。

5、两种模式如何选择

两种模式各有特色，注解版适合简单快速的模式，其实像如今流行的这种微服务模式，一个微服务就会对应一个本身的数据库，多表链接查询的需求会大大的下降，会愈来愈适合这种模式。

老传统模式比较适合大型项目，能够灵活的动态生成sql，方便调整sql，有的人就是爱写sql，再配上点存储过程，越复杂越好，感受本身越牛，那你就用这个。

 

素小暖讲Spring Boot