Elasticsearch搜索过程详解

前言

说明：本文章使用的ES版本是：6.7.0

在上一篇文章Elasticsearch如何建立索引?中，介绍了ES写入文档的过程。

接下来咱们具体的看一下ES中，搜索过程是怎样的

在ES中搜索

按照前面几篇文章的步骤，咱们直接开始debug搜索的过程。上一篇文章中咱们写入了以下的数据

{
    "id":6,
    "title": "我是文件标题，可被搜索到66",
    "text":  "文本内容，ES时如何索引一个文档的66",
    "date":  "2014/01/06"
}'

如今执行以下请求，对ES服务器发起搜索请求：

curl -X GET 'localhost:9200/index_name/type_name/_search?pretty&q=title:66' -H 'Content-Type: application/json'

搜索能够接收下面的形式的请求：

客户端

1. 根据路由，RestSearchAction接收并开始处理请求
2. RestSearchAction解析并验证搜索参数，并将其封装成SearchRequest，并指定服务端要处理该请求的Action：indices:data/read/search

服务端（master节点）

1. 根据SearchRequest的index构造相应的ShardsIterator（分片迭代器），shardIterators由localShardsIterator（当前节点分片迭代器（默认一个节点上，一个索引有5个分片））和remoteShardIterators（其余节点分片迭代器）合并而成，根据搜索条件，构建搜索策略。而后遍历全部的shard。

   • 搜索策略

     • 最多遍历分片数量LONG最大值2^63-1
     • 若是只有一个分片，搜索类型只能是：QUERY_THEN_FETCH
     • 是否查询缓存
     • 遍历分片的最大并发数Math.min(256, Math.max(节点数, 1)*节点分片数)，节点默认分片数：5
2. 构造异步请求Action，将请求转发到各个节点，等待回调
3. 遍历全部节点，构造节点查询参数ShardSearchTransportRequest对象，对每一个节点执行查询操做
4. 执行查询阶段，首先在cache里面判断是否有缓存，若是有则执行缓存查询；若是cache里面没有，执行QueryPhase类的execute()方法，他调用lucene的searcher.search对索引进行查询，查询成功回调onShardResult方法并返回docIds，查询失败回调onShardFailure（计数失败状况，并尝试在副本分片上进行查询）
5. 查询阶段会计算文档的相关性得分用于排序：
6. Fetch阶段：master接收到各个节点返回的docIds后，发起数据Fetch请求，经过docId和其分片ID到对应分片抓取数据，后合并数据返回给客户端

大体的查询时序逻辑：

搜索总结

1. Query阶段能够知道，一个搜索会遍历这个索引下的全部分片，每一个分片都会执行一次搜索，并返回相同数量的文档ID。好比搜索条件要查询5条数据，有5个分片，则最终会查询25条数据，排序后取前面5条数据
2. 查询和计算权重得分在Lucene完成，聚合是在ES中实现的
3. 搜索会遍历全部的分片，因此分片的数量影响着搜索的性能，而分片的数量也决定了ES能承载的最大数据量。因此在具体的应用中，须要在两者之间选择平衡
4. 计算文档权重得分，每搜索一次，都会根据搜索条件从新计算一次，对搜索性能影响很大

系列文章

1. 搜索引擎ElasticSearch源码编译和Debug环境搭建
2. 搜索引擎ElasticSearch的启动过程
3. Elasticsearch建立索引流程
4. Elasticsearch搜索过程详解
5. Elasticsearch搜索相关性排序算法详解
6. Elasticsearch中的倒排索引