了解python

Python简介

python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC语言的一种继承。 

目前Python主要应用领域：

• 云计算: 云计算最火的语言， 典型应用OpenStack
• WEB开发: 众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。， 典型WEB框架有Django
• 科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas
• 系统运维: 运维人员必备语言
• 金融：量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，并且重要性逐年提升。缘由：做为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤为擅长策略回测
• 图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter

编程语言

编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机能够直接以机器语言来运行此程序,速度很快; 

而解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,因此运行速度是不如编译后的程序运行的快的. 

这是由于计算机不能直接认识并执行咱们写的语句,它只能认识机器语言(是二进制的形式)

编译型vs解释型

编译型
优势：编译器通常会有预编译的过程对代码进行优化。由于编译只作一次，运行时不须要编译，因此编译型语言的程序执行效率高。能够脱离语言环境独立运行。
缺点：编译以后若是须要修改就须要整个模块从新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不一样的操做系统之间移植就会有问题，须要根据运行的操做系统环境编译不一样的可执行文件。

解释型
优势：有良好的平台兼容性，在任何环境中均可以运行，前提是安装了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就能够，能够快速部署，不用停机维护。

缺点：每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言。

文件解释器解释文件的原理 仅供参考

Python的优势

先看优势

1. Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，因此Python程序看上去老是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，并且未来深刻下去，能够编写那些很是很是复杂的程序。
2. 开发效率很是高，Python有很是强大的第三方库，基本上你想经过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大下降开发周期，避免重复造轮子。
3. 高级语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
4. 可移植性————因为它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（通过改动使它可以工 做在不一样平台上）。若是你当心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的全部Python程序无需修改就几乎能够在市场上全部的系统平台上运行
5. 可扩展性————若是你须要你的一段关键代码运行得更快或者但愿某些算法不公开，你能够把你的部分程序用C或C++编写，而后在你的Python程序中使用它们。
6. 可嵌入性————你能够把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。

再看缺点：

1. 速度慢，Python 的运行速度相比C语言确实慢不少，跟JAVA相比也要慢一些，所以这也是不少所谓的大牛不屑于使用Python的主要缘由，但其实这里所指的运行速度慢在大多数状况下用户是没法直接感知到的，必须借助测试工具才能体现出来，好比你用C运一个程序花了0.01s,用Python是0.1s,这样C语言直接比Python快了10倍,算是很是夸张了，可是你是没法直接经过肉眼感知的，由于一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左右，哈哈。其实在大多数状况下Python已经彻底能够知足你对程序速度的要求，除非你要写对速度要求极高的搜索引擎等，这种状况下，固然仍是建议你用C去实现的。
2. 代码不能加密，由于PYTHON是解释性语言，它的源码都是以名文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点，若是你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始就不该该用Python来去实现。
3. 线程不能利用多CPU问题，这是Python被人诟病最多的一个缺点，GIL即全局解释器锁（Global Interpreter Lock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任什么时候刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操做系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，彻底由操做系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即便在多核CPU平台上，因为GIL的存在，因此禁止多线程的并行执行。关于这个问题的折衷解决方法，咱们在之后线程和进程章节里再进行详细探讨。

python的种类

Cpython：

         基础C语言开发的python

运行流程：代码——C字节码——机器码(逐行解释)

Pypy: Cpython的加速版

    运行流程：代码——C字节码——机器码（所有提早解释完成）

其余python

运行流程：代码——其余字节码——机器码

潜规则：

以py  pyc结尾

安装python解释器

下载地址：

https://www.python.org/downloads/

Windows:

一、下载安装包

    https://www.python.org/downloads/

二、安装

默认安装路径：C:\python27

双击安装，会有一项询问是否要配置环境变量，勾上，完成安装后就不用配置了。若是没有，按照以下方法配置：

三、配置环境变量

    【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行，双击】 --> 【Python安装目录追加到变值值中，用 ； 分割】

如：原来的值;C:\python27，切记前面有分号

4.验证是否安装成功

C:\Users\yangqq>python
Python 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5, Mar 21 2017, 18:41:36) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Linux:

    系统通常会自带。

解释器解释的流程：

 a. 打开文件，读取文件内容

 b. 词法分析，语法分析

 c. 字节

工具pycharm

安装

http://pan.baidu.com/s/1eRHhplS 安装破解方法

激活方法：
点击Register-license server 输入 http://idea.liyang.io

基本使用：

调整背景颜色

 setting-Aooearance&Behavior-Appearnce-Theme:

设置按住ctrl键移动鼠标调整字体的大小

setting-搜索框中输入 mouse-general-勾选 Change font size with  Ctrl+Mouse Wheel

修改编码

Default settings-搜索 encoding 

自定义python script

default settings-搜索 temp -editor-file and code templates-python script 输入 
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-

修改字体

settings-editor-colors&fonts-font

修改字体颜色

settings-editor-colors&fonts-font-python

变量/字符编码

• 字符编码

8位为一组 8位=1字节

ASCII  256

最开始的编码，共256位，只有英文，数字，特殊符号。英文是占用一个字节       

万国码

至少16位 为了迎合各国的语言，中文三个字节，英文两个字节      

Utf-8

万国码的压缩，老外不干呀，原本一个字节就够了，还得用两个，就诞生了这个，能少用就少用

英文一个字节，中文三个字节

GBK,GB2312

中国人本身的编码，中文两个字节，big5是繁体

应该告诉python解释器，用什么编码来执行源代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
  
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
  
print "你好，世界"

•  变量

声明变量

#_*_coding:utf-8_*_
name = "Alex Li"

上述代码声明了一个变量，变量名为： name，变量name的值为："Alex Li"

变量定义的规则：

• 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
• 变量名的第一个字符不能是数字
• 如下关键字不能声明为变量名
  ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

变量的赋值

name = "Alex Li"
name2 = name
print(name,name2)
name = "Jack"
print("What is the value of name2 now?")

好好理解变量和值之间的关系

#!/usr/bin/python
#-*-coding:utf-8 -*-
name = "yangqiqi"
name2 = name
print(name)
print(name2)
print("————————————————")
name = "landandan"
print(name)
print(name2)
执行结果：
C:\Users\yangqq\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python.exe E:/python/studynote/s17/day01/s2.py
yangqiqi
yangqiqi
———————————————
landandan
yangqiqi
Process finished with exit code 0

解释：
Name = “yangqiqi”  这个是内存中yangqiqi的代称
当name 2 = name的时候，意义是name2是name在内存中“yangqiqi”的这个值的代称，指向的是这个值不是name
因此当name = “landandan”修改了值后，实际上是跟name2没有关系的

 

注释

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