跟小白学Python数据分析——绘制柱形图

本文继续采用PyEcharts v1.x版本进行绘制地图。
注：PyEcharts分为 v0.5.x 和 v1.x 两个大版本，v0.5.x 和 v1.x 间不兼容，v0.5.x是基于Python2.7+、3.4+版本开发的，而v1.x是一个全新的版本，它是基于Python3.6+版本开发的，另外经PyEcharts开发团队决定，0.5.x 版本将再也不进行维护。

绘制的柱图效果是这样的：

没有安装PyEcharts的，先安装PyEcharts：

# 安装pyecharts模块，直接安装就是最新的版本
pip install pyecharts

安装好PyEcharts以后，就能够将须要使用的模块进行导入：

#导入须要使用的模块
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
import pandas as pd

导入数据：

data = pd.read_excel('D:/python/xgyq.xlsx',sheet_name='1')#按新增字段进行降序data = data.sort_values(by=['新增'],ascending=[False])

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接下来就能够绘制柱形图了：

c = (
    #建立柱图对象，并设置大小，也能够不设置，直接使用默认大小便可
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))
    #设置X轴数据系列，只取前10个数据，并转为列表格式
    .add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
    #设置Y轴数据系列及显示颜色，只取前10个数据，并转为列表格式
    .add_yaxis("", data.新增[:10].tolist())
    # 设置图表标题及位置
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))
    #经过render()方法将柱图渲染为html
    .render("柱形图.html")
)

c = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))
    .add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
    .add_yaxis("累计", data.确诊人数[:10].tolist())
    .add_yaxis("新增", data.新增[:10].tolist())
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="TOP10"))
    .render("柱形图.html")
)

绘制的多数据系列柱形图效果是这样的：

c = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))
    .add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
    #设置Y轴数据系列及显示颜色
    .add_yaxis("", data.新增[:10].tolist(),color='#FF1493')
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))
    .render("柱形图.html")
)

是否是so easy 呢？

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