PCA算法是怎么跟协方差矩阵/特征值/特征向量勾搭起来的?

PCA, Principle Component Analysis, 主成份分析, 是使用最普遍的降维算法. ...... (关于PCA的算法步骤和应用场景随便一搜就能找到了, 因此这里就不说了. )html 假如你要处理一个数据集, 数据集中的每条记录都是一个\(d\)维列向量. 可是这个\(d\)太大了, 因此你但愿把数据维度给降下来, 既能够去除一些冗余信息, 又能够下降处理数据时消耗的计算

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