chapter2深度学习之梯度下降法

2.1Review 数字的图像分辨率为28*28像素，每个像素的灰度值在0和1之间，它们决定网络输入层中784个神经元的激活值 下一层的每个神经元的激活值等于上一层所有激活值的加权和，再加上偏置，最后将这些输入到Sigmoid或者ReLu之类的压缩函数。 随意的选取含有16个神经元的两个隐含层的神经网络，计算出大概需要13000多个权重偏置值需要调整。 选取两层结构：数字9第一层识别0，第二层识别

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