Mysql索引浅析

mysql索引类型

索引数据结构类型：Hash索引、B+Tree索引。

常见索引类型：普通索引、惟一索引、主键索引、全文索引（Myisam引擎）、组合索引。

一，聚簇索引与非聚簇索引

1，非聚簇索引：叶子结点存放的是数据磁盘地址，非叶子结点存放索引值。这也是为何myisam存储引擎会有索引文件和数据文件之分的缘由。

1.1，索引过程：

主键索引：B+树，经过索引值搜索叶子结点数据磁盘地址，而后根据磁盘地址进行I/O操做，找到数据。

非主键索引：与主键索引一致。

2，聚簇索引：叶子结点存放数据。索引文件与数据文件是同一个文件。

2.1，索引过程：

主键索引：经过索引值查找到叶子结点数据。

非主键索引：经过索引值查找到叶子结点主键索引值，而后重复主键索引过程，查找到数据。也就是说非主键索引树，叶子结点存放的是主键值。

二，索引建立

1，选择建立索引的列

通常选择where条件的列以及join链接条件中的列。单个列索引组成的多条件索引效率，与单个列组成的复合索引效率。后者效率更高一些。

2，复合索引下的最左原则

多列组成的复合索引，必须有第一列才能使用到索引。

三，什么状况下索引才会产生效果

mysql只有对如下操做符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE。

能够在LIKE操做中使用索引的情形是指另外一个操做数不是以通配符（%或者_）开头的情形。例如，“SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE ‘Mich%’;”这个查询将使用索引，但“SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE ‘%ike’;”这个查询不会使用索引。

四，分析索引效率

经过explain命令能够分析sql语句的执行效率。结果字段说明以下：

table：这是表的名字。

type：链接操做的类型。下面是MySQL文档关于ref链接类型的说明：

“对于每一种与另外一个表中记录的组合，MySQL将从当前的表读取全部带有匹配索引值的记录。若是链接操做只使用键的最左前缀，或者若是键不是UNIQUE或PRIMARY KEY类型（换句话说，若是链接操做不能根据键值选择出惟一行），则MySQL使用ref链接类型。若是链接操做所用的键只匹配少许的记录，则ref是一种好的链接类型。”

在本例中，因为索引不是UNIQUE类型，ref是咱们可以获得的最好链接类型。

若是EXPLAIN显示链接类型是“ALL”，并且你并不想从表里面选择出大多数记录，那么MySQL的操做效率将很是低，由于它要扫描整个表。你能够加入更多的索引来解决这个问题。预知更多信息，请参见MySQL的手册说明。

possible_keys：

可能能够利用的索引的名字。这里的索引名字是建立索引时指定的索引昵称；若是索引没有昵称，则默认显示的是索引中第一个列的名字（在本例中，它是“firstname”）。默认索引名字的含义每每不是很明显。

Key：

它显示了MySQL实际使用的索引的名字。若是它为空（或NULL），则MySQL不使用索引。

key_len：

索引中被使用部分的长度，以字节计。在本例中，key_len是102，其中firstname占50字节，lastname占50字节，age占2字节。若是MySQL只使用索引中的firstname部分，则key_len将是50。

ref：

它显示的是列的名字（或单词“const”），MySQL将根据这些列来选择行。在本例中，MySQL根据三个常量选择行。

rows：

MySQL所认为的它在找到正确的结果以前必须扫描的记录数。显然，这里最理想的数字就是1。

Extra：

这里可能出现许多不一样的选项，其中大多数将对查询产生负面影响。在本例中，MySQL只是提醒咱们它将用WHERE子句限制搜索结果集。